我们对虚拟数字人进行研究时，要了解其概念以及相关的产业分类，这样才能建立对虚拟数字人的全面认识。

　　根据“量子位”发布的《虚拟数字人深度产业报告》，虚拟数字人指存在于非物理世界中，由计算机图形学、图形渲染、动作捕捉、深度学习、语音合成等计算机手段创造及使用，并具有多重人类特征（外貌特征、人类表演能力、人类交互能力等）的综合产物，也被称为虚拟形象、虚拟人、数字人等。虚拟数字人的发展经过了多个发展阶段，其最早起源于影视行业，之后其应用逐渐拓展至游戏、电商、金融、文旅等多个领域。近年来人工智能技术的突破使虚拟数字人的发展开始进入发展正轨，但产业仍然处于初期阶段。

　　如果从驱动的方式来对虚拟数字人进行分类，可分为真人驱动型和智能驱动型。—真人驱动型虚拟数字人：主要原理是真人根据视频监控系统传来的用户视频，与用户实时语音，同时通过动作捕捉采集系统将真人的表情、动作呈现在虚拟数字人形象上，从而与用户进行交互。 —智能驱动型虚拟数字人：通过智能系统自动读取并解析识别外界输入信息，根据解析结果决策数字人后续的输出文本，然后驱动人物模型生成相应的语音与动作来使数字人跟用户互动。该人物模型是预先通过 AI 技术训练得到的，可通过文本驱动生成语音和对应动画。未来随着人工成本的逐渐攀升、以及人工智能技术的持续进步，智能驱动型的虚拟数字人预计将成为行业趋势。

　　而从商业化和应用场景来区分，可以分为：内容/IP 型、功能服务型、虚拟分身型 3 类。内容/IP 型主要应用于影视、文娱、市场营销等场景，功能服务型主要应用于行业服务场景（电商、金融、 教育、医疗、文旅等行业），这两种类型虚拟数字人更多是面向 B 端；虚拟分身类型数字人除了面向 B 端的应用，C 端用户也会有制作虚拟形象的需求，用于虚拟空间中的形象分身和代理（例如在虚拟社交平台）。

      百度文心一言对虚拟数字人的分类介绍如下 ：

    虚拟数字人是指具有虚拟身份的人类角色，它们在数字环境中以一种人类形象出现，并具有人类一样的形态、特征和行为。根据不同的分类标准，虚拟数字人可以分为以下几类：

     根据外观和形象特征分类：可以分为超写实虚拟人、美型虚拟人、二次元虚拟人、卡通虚拟人等。

     根据商业应用需求分类：可以分为身份型虚拟数字人（如虚拟偶像、虚拟代言人等）和服务型虚拟数字人（如虚拟导游、虚拟客服等）。

     根据驱动方式分类：可以分为文本驱动的虚拟数字人、会话场景驱动的虚拟数字人、真人（实时捕捉）驱动的虚拟数字人和无智能化驱动的虚拟数字人。

总之，虚拟数字人的分类方式多种多样，不同的分类方式可以满足不同的需求和应用场景。