AI大模型狂飚,但商业化落地并不如人意
今年年初,OpenAI的ChatGPT成为史上用户数破亿最快的应用,这引起了资本市场的关注,并看到了商业落地的可能性。经过一年的发展,全球头部的大模型开始进入商业化落地的阶段。
今年下半年,国内大模型的商业布局也显著加快。12月22日,在全国信息技术标准化技术委员会人工智能分委会全体会议上,百度、腾讯和阿里的大模型首批通过了大模型标准符合性测试,这标志着国产大模型在商业落地方面迈出了重要的一步。
据百度负责人介绍,今年以来,文心大模型保持了快速迭代,5月份升级至3.5版本,10月份再次迭代至4.0版本,其理解、生成、逻辑和记忆等四大能力都有了显著提升。同时,通过与飞桨的协同优化,模型的训练效率超过了98%,训练算法的效率提升了3.6倍。
在商业方面,百度文心一言负责人王海峰透露,目前文心一言的用户规模已经达到了7000万,覆盖了4300个场景。不过,王海峰并没有具体介绍文心一言目前的营收情况。
面向商业化场景的华为盘古大模型在年末也有新的动作。在12月的活动上,华为方面透露,目前已经有7家创业公司与华为云签署了合作协议。未来,华为云将与这些签约企业继续基于昇腾AI云服务和盘古大模型进行联合创新,展现出一派生态图景。
然而,记者也注意到,除了百度之外,目前其他大模型厂商大多没有向外界披露具体的用户情况,而且很多大模型都是针对特定用户的垂类模型。
投融资活跃度是检验市场对于商业化落地情绪的最好指标。数据显示,今年中国AI领域融资总额达到了214亿元,其中百川智能、Minimax和智谱AI三家公司在资本市场尤为受欢迎,它们的融资额占比超过了30%。
然而,除了这三家头部企业之外,其他初创公司的融资情况可能并不乐观。
根据第三方数据机构企名片的数据,今年国内共有26家大模型初创公司获得了融资,基本上是种子轮或天使轮。相比于论坛上的热议,市场上真金白银的投资就显得相对较少。
一些创业者发现,如今市场对于大模型项目的需求、技术实力、商业模式以及团队能力等方面会有更多考量。换句话说,能否在短期内实现商业化并获得盈利成为了一个重要的指标。显然,在当前的大环境下,投资市场也变得异常谨慎。
“目前大家需要承认的是,虽然大模型被讨论了很多,但实际落地的情况并不是很理想。”澜舟科技创始人兼CEO周明表示,“我认为过去一年大家在酝酿情绪、寻找合适的接口,明年可能是爆发点。”许多投资者也认为,尽管大模型市场曾经出现过不少奇迹,但明年这个市场最大的可能性仍然属于头部厂商。
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