2014年Echo问世，定义了智能音箱并开启新技术时代；

三年后，微软、苹果、阿里和小米在中国推出智能音箱，掀起市场热潮；

2018年智能音箱市场进入白热化，阿里巴巴投资30亿元建设天猫精灵生态，百度和小米加大投资展开份额争夺战；

2019年，中国智能音箱市场出货量飙升至4589万台进入巅峰；

2020年市场呈现阿里、百度、小米三强鼎立格局，但增长势头放缓；

2021年和2022年销量连续两年下滑。

智能音箱的困境何在

智能音箱所面临的挑战，已经能明显察觉到。

首先，从交互体验角度，智能音箱的远场交互技术仍然受到限制，远距离操作容易导致交互失败，而背景噪音常常干扰用户与设备的交流。即使技术有所进步，但智能音箱在“免唤醒”和“多轮对话”等交互功能上仍然有所欠缺。

其次，智能音箱在个性化交互方面表现得不够出色。用户情绪的准确识别和响应，以及有针对性的对话等复杂交互仍然难以实现。这使得智能音箱的交互性相对局限。

再者，智能音箱的使用场景相对单一。虽然智能音箱可以查询天气、听故事、播放音乐等基础功能，但是其真正的深度应用并不广泛。大多数用户仅仅将智能音箱作为常规音箱来使用，而不是作为智能家居的入口或者连接商业的潜力工具。

另外，尽管智能音箱的功能越来越强大，但是对于很多用户来说，它们仍然是一种新鲜事物。用户可能需要一段时间来适应和接受这种新的交互方式，从而提高对智能音箱的依赖度。

最后，用户对智能音箱的期待被严重降低，许多人仅仅将其视为一个常规的音响来使用，而不是一个智能家居的入口或一个有潜力连接商务的工具。这无疑阻碍了智能音箱市场的进一步扩展。

大模型能赋予智能音箱新生命吗

近日OpenAI发布消息，他们为ChatGPT赋予了与用户进行语音和音频互动的能力。这让大家对智能音箱的未来发展寄予了期待！

如果大模型整合到智能音箱中，可以极大地优化音箱的交互体验及内容生成的质量。

详细地说，智能音箱的运作包括三个关键步骤：首先是将用户的语音转化为文字指令；接着，理解并处理这些指令；最后，将处理结果转化为语音输出。

这三个步骤分别涉及到自动语音识别（ASR）、自然语言处理（NLP）以及文本到语音（TTS）这三种技术。

在这三个技术中，ASR的技术已经相当成熟，NLP正在经历显著的突破，而TTS虽然早期便开始向成熟迈进，但在情感交互方面仍面临挑战。然而，随着大模型的出现，不仅NLP有巨大的增长潜力，其他技术也预期将实现显着的进步。

小米旗下红米智能音箱（图片来自新浪）

我们可以大胆预测，随着大模型的加持，智能音箱未来不仅可能实现更个性化的服务，还能够准确捕捉和响应用户的情感，进一步丰富应用场景。

尽管在某些方面已经展现出了极大的潜力，但智能音箱仍面临着许多挑战和困难需要克服。然而，随着科技的不断发展，我们有理由相信，未来的智能音箱将会更加成熟和完善，更好地服务于人类社会。