2024年大模型走向何方?多模态、AI原生应用、数字人等是关键
自ChatGPT出现以来,2023年已成为AI大模型的爆发元年。中国的互联网科技公司纷纷乘着AIGC的东风,引领全球大模型技术浪潮,并在各个行业应用中重塑格局。那么,未来的AIGC将会有怎样的发展趋势?又将为产业带来哪些新的动力?
12月25日,IDC咨询与钉钉联合发布了《2024 AIGC应用层十大趋势报告》,其中涵盖了与AI大模型技术前沿热点密切关联的技术热词,如专属模型、多模态大模型、无感智能、AI原生、智能涌现等。
以下是AIGC应用层的十大趋势:
- 应用层创新成为2024 AIGC产业发展的确定方向。随着AIGC技术的不断进步和应用场景的拓展,应用层创新将成为产业发展的关键。
- 多模态大模型塑造“多边形战士”应用。多模态大模型将实现多种媒体数据的融合处理,推动应用的智能化升级。
- AIGC加速超级入口的形成。随着AIGC技术的发展,将出现更多智能化的应用入口,为企业和用户提供更加便捷的服务。
- 业务流程迈向“无感智能”。通过AIGC技术,企业可以实现业务流程的自动化和智能化,使用户无需过多干预即可完成工作。
- 应用从云原生走向AI原生。随着AI技术的发展,越来越多的应用将基于AI原生技术进行开发和部署,以实现更加智能化的应用。
- AIGC逐步普惠化。随着技术的进步和应用的拓展,AIGC技术将逐渐普及化,成为企业和个人都能使用的工具。
- 智能涌现需要与之匹配的安全措施。随着AIGC技术的智能化程度不断提高,安全问题也日益突出,需要采取相应的安全措施来保障数据和应用的隐私和安全。
- 行业垂直化AI大模型将呈现百花齐放局面。随着AI技术的不断深入发展,越来越多的行业将开发出符合自身需求的垂直化AI大模型,以实现更加精准和高效的应用。
- 数字人将进入生产领域。随着AIGC技术的发展,数字人将成为生产领域中的重要角色,承担起各种工作任务,为企业提供高效的服务。
- AIGC将重塑部分社会结构及文化。随着AIGC技术的广泛应用,一些传统的社会结构和文化现象也将受到影响和重塑,带来一些新的变化和挑战。
据预测,到2027年,全球企业在生成式人工智能解决方案上的支出预计将超过1400亿美元,年复合增长率超过70%,几乎是同期全球IT支出年复合增长率的13倍。这也意味着AIGC技术将在未来几年内成为企业数字化转型的重要推动力之一。
对于企业和个人而言,了解和掌握AIGC技术将成为未来发展的关键。对于开发者而言,加入更有竞争力的生态并转变产品设计思路以迎合用户需求将成为重要的策略。同时,企业也需要关注AIGC技术带来的安全和隐私挑战,并采取相应的措施来保障数据和应用的安全。
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