12月1日，通义千问开源了两个模型，分别是72B和1.8B。其中，Qwen-72B在10个权威基准测评中取得了优异的成绩，性能超过了开源的Llama 2-70B以及大部分商用闭源模型。此前，通义千问已经陆续开源了18亿、70亿、140亿和720亿参数规模的模型，因此通义千问也成为了业界首个“全尺寸开源”的大模型。阿里云CTO周靖人表示，通义千问将继续投入开源，并希望成为“AI时代最开放的大模型”。

通义千问的开源举措为人工智能领域带来了巨大的影响。首先，开源使得更多的研究人员和开发者能够接触到这些先进的模型，从而推动了人工智能技术的进步。通过开源，研究人员可以对模型进行更深入的研究和改进，进一步提高模型的性能和适用性。

其次，通义千问的开源，也为其他企业和机构提供了借鉴和参考的机会。通过研究通义千问的开源模型，其他企业和机构可以借鉴其设计和实现思路，从而加速自己模型的研发和应用。这对于整个人工智能行业的发展都是非常有益的。

此外，通义千问的开源还有助于推动人工智能技术的普及和应用。通过开源，更多的人可以学习和使用这些先进的模型，从而将其应用到实际场景中。这不仅可以提高人工智能技术的应用水平，还可以促进相关产业的发展，推动社会经济的进步。

然而，通义千问的开源也面临一些挑战和问题。

首先，由于模型的规模庞大，对于计算资源的要求较高。因此，对于一些中小型企业和研究机构来说，使用这些模型可能会面临一定的困难。其次，由于模型的复杂性，对于使用者来说，理解和应用这些模型可能需要一定的专业知识和技能。因此，需要加强对用户的培训和支持，提高用户对模型的使用能力。

通义千问的开源举措对于人工智能领域的发展具有重要意义。它不仅推动了人工智能技术的进步，还为其他企业和机构提供了借鉴和参考的机会。同时，通义千问的开源也有助于推动人工智能技术的普及和应用。然而，通义千问的开源也面临一些挑战和问题，需要进一步加强对用户的培训和支持。相信随着人工智能技术的不断发展和完善，通义千问的开源将发挥更大的作用，为人工智能领域的发展做出更大的贡献。

140亿参数模型！阿里云通义千问开源

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