AI技术

  • 类脑超级计算机怎么理解?

      类脑超级计算机是指基于类脑计算原理构建的超级计算机。类脑计算是一种模拟人脑神经网络工作方式的计算方法,它通过模拟神经元和突触的行为,实现对人类大脑的仿生计算。本图为文心一言生成类脑超级计算机旨在将类脑计算技术与超级计算技术相结合,以实现更高的计算性能和更低的能耗。它借鉴了人脑对信息的处理方式,采用神...

    2023-09-16 984
  • 什么是XR技术?

      XR技术是指通过计算机将真实与虚拟相结合,打造一个可人机交互的虚拟环境,这同时也是虚拟现实技术(VR)、增强现实技术(AR)和混合现实技术(MR)的统称。XR技术是三种技术的结合-在虚拟现实(VR)方面,XR技术通过构建一个完全由计算机生成的三维环境,使用户可以沉浸其中,并通过头显、手柄等设备实现与...

    2023-09-16 626
  • 什么是AI语音多模态技术?

      AI数字人的语音、神态、唇形因为与真人类似,所以在商业应用领域大显神威,这里面,离不开AI语音多模态技术的应用。AI语音多模态技术是一种融合了多种感知模态的技术,用于更好地理解和利用人类语言。该技术的目标是利用多种感知通道,如音频、视觉、语言和情感等,来提供更丰富、更全面的信息表达。具体来说,AI语...

    2023-09-16 910
  • 数字人制作的单目动捕技术是什么?

      数字人制作中用到的单目动捕(Monocular Motion Capture)技术,是指使用单个摄像头来捕捉物体或人体的运动轨迹并转化为数字信号的一种技术。相较于多目动捕技术,单目动捕在实现上更为简单。单目动捕技术其核心原理是通过图像帧间信息进行运动估计。具体来说,单目动捕首先通过摄像头捕捉目标对象...

    2023-09-16 730
  • 唇形生成技术 让数字人不再“一眼假”

      唇形生成技术是AI数字人中实现文字和唇形对应的关键技术之一,它根据文本信息生成对应的唇形图像序列,从而实现文字信息到视觉信息的转化。那么,唇形生成技术是如何做到语音和唇形的完美配合呢?1.唇形生成技术的原理唇形生成技术主要基于文本到图像的生成模型,通常采用深度学习网络来学习文本和唇形图像之间的映射关...

    2023-09-15 849
  • AI数字人直播中,如何做到文字和唇形的对应?

      现在的AI数字已经逐步走出“一眼假”的低水平展现,不仅声音和真人一样自然,而且其唇部动作,和文字一一对应,不是那种文字和唇形脱节的配合。这涉及到AI语音识别技术和唇形生成技术了。-语音识别技术语音识别技术将输入的语音信号转化为文本,从而识别出语音中的文字信息。语音识别技术需要利用声学模型和语言模型对...

    2023-09-15 865
  • AIGC目前的芯片发展情况如何?

      AIGC的芯片发展在近年来呈现出极其活跃的状态。由于人工智能算法和大数据处理的迅猛发展,对高性能、低功耗的芯片需求增大。下面我们将介绍AIGC芯片的当前发展情况。首先,从整体市场情况来看,根据相关报告,在2025年,全球人工智能芯片市场预计将达到1000亿美元,复合年增长率超过50%。其中,大部分增...

    2023-09-15 523
  • 揭开神神秘秘的神经网络算法的“面纱”

      一、神经网络算法是什么人类神经系统由亿万个神经元组成,这些神经元通过复杂的连接和信号传递来处理信息。为了模拟这种行为,神经网络算法通过模拟神经元的连接和信号处理方式来构建一个可以处理信息的模型。神经网络的基本结构由输入层、隐藏层和输出层组成。每个神经元都有一个权重,这个权重决定了它对其他神经元的输入...

    2023-09-15 651
  • AIGC模型训练是怎么一回事?

      AIGC模型训练是怎么一回事?假设我们正在训练一个用于识别图像中物体的AI模型。这个过程可以被分解为以下步骤:1、数据收集首先,我们需要收集大量的图像数据,这些数据需要被标注为正确的类别,比如“猫”,“狗”,“人”等。这些数据需要经过预处理,例如调整尺寸,对比度,亮度等,以使得模型可以更好地学习特征...

    2023-09-13 878
  • ChatGPT-3和ChatGPT-4的区别在哪里?

      作为AIGC的领先大模型,ChatGPT-3和ChatGPT-4是人工智能领域的两个重要模型,它们都是OpenAI公司开发的,但存在一些显著的区别。1、参数规模不同首先,ChatGPT-3和ChatGPT-4在模型规模上有所不同。ChatGPT-3拥有1750万参数,而ChatGPT-4则拥有更多的...

    2023-09-13 756
  • AI建模技术的应用领域和主要步骤

      AI建模技术(AI Modeling)是指使用人工智能算法和技术来建立模型的技术,它包括了机器学习、深度学习、自然语言处理等多种技术,能够自主地进行数据分析和建模,从而为预测和分析提供更加准确和可靠的结果。AI建模技术应用领域它的主要应用领域包括图像识别、语音识别、自然语言处理、推荐系统等。其中,图...

    2023-09-13 951
  • 动作捕捉设备--连接真人世界和虚拟人世界

      为了使虚拟人物能够在观众面前自如地展示各种动作和表情,主要依靠动作捕捉设备来驱动实时虚拟人物角色。通过将动作捕捉、表情捕捉、对应的算法同步传输、特技效果等多项专项技术相结合,可以实时识别互动内容并快速做出相应的反应。动作捕捉技术的一大优势在于它连接了真人和虚拟世界,借助动捕设备可以重建和增强虚拟世界...

    2023-09-13 647
  • 关于机器学习框架以及常用的技术框架的答疑

      机器学习框架是用于构建和运行机器学习算法的软件框架,它们提供了一组定义好的函数和类,以便快速开发、实现和评估机器学习算法。机器学习框架使得研究人员和开发人员能够更加专注于解决问题本身,而不是再造一个“轮子”,编写大量的底层代码。常用的技术框架包括以下几种:1、TensorFlowTensorFlow...

    2023-09-12 641
  • 虚拟数字人需要具备的功能及软件开发所需技术

      AI数字人是一种基于人工智能和计算机图形技术合成的虚拟人物,它不仅可以模拟人类的外貌、语音和行为,而且还能进行相关的互动,具有一定的学习能力。一、数字人需要具备的功能1.自然语言交互软件数字人可以理解和生成自然语言,与用户进行对话和沟通。它们可以回答问题、提供信息,甚至进行情感分析。2.面部表情和动...

    2023-09-12 659
  • 全息技术背后的原理的是什么?

      全息显示技术是一种通过记录并再现物体辐射的波动相位信息,实现逼真且具有空间深度的三维图像显示技术。全息显示技术的基本原理可以概括为记录和再现两个阶段。首先,在记录阶段,全息技术利用相干光(如激光)照射在物体上,通过干涉和衍射效应,将物体的振幅和相位信息记录在特定的介质(如光敏介质)中。这个过程可以类...

    2023-09-12 951