数字人姿态估计是一种技术，其目标在于从图像或视频中识别和跟踪数字人（或虚拟人）的身体姿态和动作。它是数字人研究和应用中的重要技术之一，可以用于数字人的动画、游戏、虚拟现实、增强现实等领域。数字人姿态估计的英文是 "Digital Human Pose Estimation"，缩写...

  数字算法是指用数学方法和计算机技术解决数字问题的过程。它涉及对数字数据进行处理、分析、转换和优化等操作，以达到某种特定的目的或目标。数字算法是计算机科学、数学和工程等领域中非常重要的基础，广泛应用于各种实际问题的解决，如图像处理、人工智能、数据分析等。数字人算法主要包括以下几个方面：1. 建模与渲染...

  AI数据标注是指人工智能系统需要通过已标记的数据进行学习，因此需要将大量原始数据进行分类、注释或转录等处理以获取高质量的训练数据集。具体来说，AI数据标注是将数据集中的数据和数据结构进行标注的技术，以帮助提高训练模型的准确性。标注数据可以提高算法的准确性和可靠性，帮助算法识别和分类数据，从而更好地进...

  图灵测试是英国电脑科学家艾伦·图灵于1950年提出的思想实验。方法是一个人分别和匿名的两个对象（一个人一个机器）对话，看他是否能区分两者的不同，如果不能区分，则说明机器对话时表现出与人一样的智力水准，通过图灵测试。图灵测试的本质是判断机器能否表现出与人一样的智力水准，这涉及到人工智能的核心问题——智...

  人工智能并不是未卜先知，它是基于人类对它的模型进行训练而得以“智能”。在AI大模型训练中，人工数据标注是一个重要的环节，对于模型的性能和准确度有着至关重要的影响。所谓“人工数据标注”，通常是指通过人工对原始数据进行标注和分类，以提供给模型进行学习和训练。下面是一个简单的例子来说明人工数据标注的过程。...

  生成对抗网络（GAN，Generative Adversarial Networks）是一种深度学习模型，由Ian Goodfellow等于2014年提出。主要用于解决按文本生成图像、提高图片分辨率、药物匹配、检索特定模式的图片等任务。生成对抗网络原理GAN包含两个神经网络，一个是生成网络（Gene...

  小熊AI网近期在作一些AI领域的科技名词术语的知识普及，通过这些基础知识，我们在理解 相关概念时，才不致云里雾里的。今天我们就来讲讲过拟合和欠拟合。过拟合和欠拟合是机器学习中常见的两个概念，它们描述了模型在训练数据上的表现和在未知数据上的泛化能力之间的关系。过拟合和欠拟合概念辨析过拟合（overfi...

  鲁棒性（robustness）是指系统或者算法在不同的情况下，仍能够保持稳定和可靠的能力。具体来说，在面对一些意外或异常情况时，鲁棒性强的系统或算法能够保持其功能和性能，而不会因为这些异常情况而崩溃或失效。AIGC的鲁棒性是指其在面临各种干扰、攻击或异常输入时，能够保持稳定的性能和准确性。简单来说，...

  AI框架是指一种软件平台或架构，用于构建、训练和部署人工智能模型。它提供了一组工具、库和API，使开发人员能够更轻松地创建和管理AI应用程序。AI框架的目标是简化人工智能的开发过程，提高开发效率和代码质量，同时确保模型的准确性和可扩展性。目前，有许多流行的AI框架可供选择，以下是其中一些：1. Te...

  长短期记忆网络，Long Short-Term Memory，缩写LSTM。它是一种特殊的循环神经网络（Recurrent Neural Network，RNN），具有强大的时序建模能力，适用于各种复杂的序列预测任务。在本文中，我们将从定义、原理和应用等方面全面介绍长短期记忆网络。长短期记忆网络的定...

  在讲机器强化学习概念之前，我们先看一个例子。假设有一个智能体在一个迷宫环境中，目标是尽快到达迷宫的终点。智能体可以通过在每个交叉点上执行不同的动作（例如向左或向右），然后观察环境的反馈（例如是否接近终点）来学习如何快速到达终点。在这个过程中，智能体的策略会不断调整，以最大化到达终点的速度。机器强化学...

  Q：AIGC电商应用，个性化的商品推荐是如何实现的？A：在AIGC电商应用中，个性化的商品推荐主要通过分析用户的购买历史、浏览记录以及其他行为数据来实现。具体来说，AIGC技术可以采用以下方式来实现个性化的商品推荐：用户画像：通过收集和分析用户的个人信息、购买行为、浏览记录等数据，形成用户的个性化画...

  AIGC文本分类是一种基于人工智能和自然语言处理的文本分类方法，它的目的是将大量的文本数据自动标记为不同的类别，方便人们进行分类、搜索和管理。下面是AIGC文本分类的基本实现过程：1. 数据预处理首先，需要对原始文本数据进行预处理，包括分词、去停用词、去除噪音等操作，以提取出文本中的关键词和短语。这...

  我们在网络上会看到一些搞笑表情包，将一张张明星脸合成到一起，增加娱乐性和创意性。现在发展迅猛的数字人，给人以沉浸感，并有很强的逼真度，具有真人的表情、头部动作等，这些都要用到人脸合成技术。人脸合成是一种基于计算机视觉和深度学习技术的图像处理技术，它的目的是生成一张新的人脸图像，该图像是由输入的多个人...

  图像超分技术是一种基于深度学习的图像超分辨率重建技术，它通过将低分辨率图像放大到高分辨率图像，提升图像的清晰度和分辨率，从而改善视觉效果。图像超分的实现原理是通过深度学习技术。它通过建立低分辨率图像和高分辨率图像之间的映射关系，从而将低分辨率图像中的信息映射到高分辨率图像中。这个映射关系通常通过训练...