AI技术

  • 什么是“神经网络结构”?

      神经网络结构是一种模拟人脑神经元工作方式的计算模型,是深度学习的基础。它由大量的节点(或称为“神经元”)和连接这些节点的边组成。每个节点接收一些输入,然后根据这些输入计算出一个输出,并将这个输出传递给其他节点。神经网络的基本结构包括输入层、隐藏层和输出层。输入层接收外部数据,如图像、文本或声音等。隐...

    2023-11-06 709
  • AI人形机器人的关键技术有哪些?

      AI人形机器人是一种具备人工智能技术的机器人,能够模拟人类的思维和行为。它可以通过学习和适应来执行各种任务,如语音识别、图像识别、自然语言处理等。AI人形机器人可以用于教育、医疗、娱乐等领域,为人们提供更加智能化的服务和便利。AI人形机器人畅想图(AI生成)要发展AI人形机器人,需要掌握以下关键技术...

    2023-11-03 532
  • 图片AI修复的原理是什么?

      图片AI修复的原理是基于人工智能技术,通过算法和模型对受损或模糊的图片进行修复和增强。它利用深度学习、图像处理和计算机视觉等技术,通过对大量样本数据的训练和学习,能够自动识别并修复图片中的缺陷、噪声、模糊等问题,使图片恢复清晰、细节丰富。AI图片修复具体来说,图片AI修复的过程可以分为以下几个步骤:...

    2023-11-03 517
  • 自动化数据标注是什么意思?

      11月2日,工信部印发《人形机器人创新发展指导意见》。意见提出,”创新数据自动化标注、清洗、使用等方法,扩充高质量的多模态数据“,那么什么是自动化数据标注呢?所谓”数据自动化标注“,是相对人工数据标注而言的,就是通过自动化的方式对数据进行标注。在人工智能领域,数据标注是一项非常重要的工作,它为机器学...

    2023-11-03 748
  • 什么是”人形机器人“?

      11月2日,工信部印发《人形机器人创新发展指导意见》。意见提出,开发基于人工智能大模型的人形机器人“大脑”,增强环境感知、行为控制、人机交互能力,推动云端和边缘端智能协同部署。建设大模型训练数据库,创新数据自动化标注、清洗、使用等方法,扩充高质量的多模态数据。人形机器人国家如此重视人形机器人,那么你...

    2023-11-03 860
  • 走近神秘的“视觉智能”

      视觉智能,也被称为计算机视觉,是一种使计算机能够“看”和理解周围环境的技术。它是人工智能的一个重要分支,通过模拟人类的视觉系统,使计算机能够从图像或视频中获取、处理和分析信息。视觉智能的核心是图像处理和模式识别。图像处理是指对图像进行各种操作,如滤波、分割、特征提取等,以改善图像的质量和便于后续的分...

    2023-11-02 612
  • AI大模型的“长窗口”是什么意思?

      百川智能于10月30日发布Baichuan2-192K长窗口大模型,将大语言模型(LLM)上下文窗口长度提升至192K token。这相当于一次处理约35万个汉字,是GPT-4的14倍,Claude2.0的4.4倍。Baichuan2-192K可一次性读完《三体2》,是全球处理上下文窗口最长的大模型...

    2023-11-02 537
  • 认识一下向量数据库

      近期,腾讯云向量数据库全量开放公测,提供高效接入大模型的解决方案。该数据库将数据向量化,提升存储和查询效率,解决大模型预训练成本高、幻觉、缺乏长期记忆和知识更新不及时等问题。已服务腾讯内部40多个业务和数百家公有云外部客户,帮助企业快速落地应用。具有100亿级向量检索规模、低计算成本、高查询量和独家...

    2023-11-02 795
  • 智感支付是什么?

      智感支付是一种基于人工智能和物联网技术的支付方式,它通过感知用户的行为、习惯和需求,为用户提供更加便捷、智能的支付体验。智感支付的出现,不仅改变了传统支付方式,还为金融行业带来了新的发展机遇。智感支付的核心是利用人工智能技术,对用户的消费行为进行深度学习和分析,从而实现对用户支付需求的精准预测和满足...

    2023-11-01 705
  • 深度学习中,卷积核是指什么?

      “卷积核”是深度学习中的一个重要概念,尤其在卷积神经网络(CNN)中有着核心的地位。它的主要作用是对输入的数据进行特征提取和变换。在计算机视觉任务中,卷积核通常用于处理图像数据。一个卷积核可以看作是一个小的矩阵,其大小通常为3x3、5x5或7x7等。当这个小矩阵在输入数据上滑动时,它可以对每个局部区...

    2023-10-31 628
  • 模型压缩之“结构化剪枝”

      所谓“结构化剪枝”,是一种机器学习模型压缩技术,主要用于减小深度学习模型的大小和计算复杂度,从而提高模型的运行效率。这种技术通过移除模型中不重要的部分,如神经元、层或连接,来达到压缩模型的目的。结构化剪枝的主要方法有两种:权重剪枝和神经元剪枝。权重剪枝是通过将模型中的小权重参数设为0,从而消除这些参...

    2023-10-31 853
  • 什么是“低代码技术”?

      低代码技术是一种软件开发方法,它通过使用可视化工具、预制模板和自动化功能来简化应用程序开发过程。低代码技术低代码方法的目标在减少编写代码的工作量,使非专业开发人员能够快速构建和部署应用程序。低代码平台通常提供拖放式界面,让用户可以通过直观的方式设计和配置应用程序的各个组件,而无需深入了解底层编程语言...

    2023-10-31 639
  • GAN在文生图技术中起什么作用?

      GAN在文生图技术中扮演着重要的角色。它是一种生成对抗网络,由两个神经网络组成:生成器和判别器。生成器的任务是根据输入的文本生成相应的图像,而判别器的任务是判断生成的图像是否真实。通过这两个网络的对抗训练,GAN能够生成具有较高质量的图像。GAN是"Generative Adversari...

    2023-10-30 967
  • 一句话=一幅画!不可不知的“文生图技术”

      用户输入一段文字:“一只蓝色的卡通小狐狸在草地上玩耍。” 然后,系统将这段文字转化为图像。生成的图像将展示一只可爱的蓝色小狐狸在绿色的草地上玩耍,周围可能还有一些其他的小动物或花草。文生图示例:一只蓝色的卡通小狐狸在草地上玩耍这很神奇是吧?它的背后就是文生图技术的功劳!什么是文生图技术文生图(Tex...

    2023-10-30 906
  • 以毒攻毒,喂AI大模型”有毒数据“,结果反倒更好!

      香港科技大学和华为诺亚方舟实验室的最新研究发现,让大模型“吃一堑,长一智”,即通过错误文本训练模型,让其理解错误的来源,从而避免产生不准确或不合适的输出。现有的对齐算法主要关注学习“优质回复”,但忽略了从错误中学习的重要性。研究人员提出了“从错误中学习”的对齐框架,并通过实验证明,这种方法在纠正未对...

    2023-10-27 579