近期，腾讯云向量数据库全量开放公测，提供高效接入大模型的解决方案。

该数据库将数据向量化，提升存储和查询效率，解决大模型预训练成本高、幻觉、缺乏长期记忆和知识更新不及时等问题。已服务腾讯内部40多个业务和数百家公有云外部客户，帮助企业快速落地应用。具有100亿级向量检索规模、低计算成本、高查询量和独家集成Embedding功能的特点，降低企业接入成本。腾讯云还建立全套解决方案，加速AIGC全面落地。

现在，就让我们了解一下向量数据库技术。

向量数据表示

向量数据库是一种专门用于存储和处理向量数据的数据库系统。与传统的关系型数据库不同，向量数据库采用向量化的方式存储数据，能够高效地进行向量运算和查询。

向量数据库具有以下几个主要特点：

1. 向量化存储：向量数据库将数据以向量的形式进行存储，每个向量由多个数值组成。这种存储方式可以更有效地利用计算机的硬件资源，提高数据处理的效率。

2. 高效的向量运算：向量数据库支持各种常见的向量运算操作，如加法、减法、点积等。这些运算可以直接在数据库中进行，无需将数据导出到其他工具或编程语言中进行处理，大大提高了计算效率。

3. 灵活的查询语言：向量数据库通常提供一种专门的查询语言，用于对向量数据进行检索和分析。这种查询语言通常具有丰富的数学函数和操作符，能够满足各种复杂的查询需求。

4. 可扩展性：向量数据库通常具有良好的可扩展性，能够处理大规模的数据集。它们可以通过分布式计算和存储技术来扩展性能和容量，以满足不断增长的数据需求。

5. 高性能：由于采用了向量化存储和高效的向量运算，向量数据库在处理大规模向量数据时能够获得较高的性能。这对于一些需要实时分析和响应的应用非常重要，如推荐系统、图像识别等。

所以，向量数据库是一种专门用于处理向量数据的数据库系统，它通过向量化存储和高效的向量运算提供了快速、灵活和可扩展的解决方案，适用于各种需要处理大规模向量数据的场景。

图数据库是一种什么数据库？