AI数字人是一种基于人工智能和计算机图形技术合成的虚拟人物，它不仅可以模拟人类的外貌、语音和行为，而且还能进行相关的互动，具有一定的学习能力。

一、数字人需要具备的功能

1.自然语言交互

软件数字人可以理解和生成自然语言，与用户进行对话和沟通。它们可以回答问题、提供信息，甚至进行情感分析。

2.面部表情和动作模拟

这些数字人可以模拟面部表情、眨眼、微笑、点头等各种面部动作，增加与用户的情感连接。

3.身体动作和姿势

数字人可以模仿人类的身体动作和姿势，例如走路、挥手、鞠躬等，使其在虚拟和增强现实环境中看起来更真实。

4.声音合成

它们可以生成自然的语音，包括语调、语速和语音质量，使其听起来更加逼真。

5.情感识别

软件数字人可以识别用户的情感，例如识别用户是否生气、高兴、沮丧等，并相应地调整其回应和表现。

6.知识库和学习能力

它们可以访问和利用知识库，以回答问题或提供信息。一些数字人还具有学习能力，可以不断提高其对话和表现的质量。

7.多渠道支持

这些数字人可以在不同的渠道和平台上运行，包括网站、移动应用、社交媒体等，以便与用户互动。

8.个性化定制

一些数字人允许用户自定义其外貌、声音和行为，以满足特定需求。

二、AI数字人开发用到的技术

在开发软件数字人时，可以使用以下一些开发框架和技术：

1.语音合成和识别

开源框架：如Google的Text-to-Speech API、Speech Recognition API等。

第三方工具：如Amazon Polly、IBM Watson等。

2.自然语言处理

自然语言处理库：如NLTK（Natural Language Toolkit）、spaCy、Stanford NLP等。

机器学习框架：如TensorFlow、PyTorch。

3.图形和动画

3D建模和动画工具：如Unity、Unreal Engine、Blender等。

图形渲染库：如OpenGL、DirectX。

4.面部和身体模拟

面部和身体动画引擎：如Faceware、Daz 3D、iClone等。

5.人工智能

深度学习框架：如TensorFlow、PyTorch。

自然语言处理和情感分析模型。

6.多渠道支持

Web开发框架：如Django、Ruby on Rails、Node.js等。

移动应用开发工具：如React Native、Flutter。

7.云计算和部署

云服务提供商：如Amazon Web Services (AWS)、Microsoft Azure、Google Cloud。

容器化和部署工具：如Docker、Kubernetes。

开发软件数字人还需要跨多个领域的专业知识，比如自然语言处理、计算机图形学、人工智能和人机交互。选择合适的开发框架和技术取决于具体的项目需求和开发团队的技能。