现在的AI数字已经逐步走出“一眼假”的低水平展现，不仅声音和真人一样自然，而且其唇部动作，和文字一一对应，不是那种文字和唇形脱节的配合。这涉及到AI语音识别技术和唇形生成技术了。

-语音识别技术

语音识别技术将输入的语音信号转化为文本，从而识别出语音中的文字信息。语音识别技术需要利用声学模型和语言模型对输入的语音特征进行分类和识别，将声音转化为文字。

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-唇形生成技术

唇形生成技术根据文本信息生成对应的唇形，从而将文字信息可视化。唇形生成技术一般利用计算机图形学技术和人脸识别技术来实现。首先，根据文本信息生成对应的音素序列，然后根据音素序列生成对应的唇形序列，最后将唇形序列渲染成唇形图像。

要实现这种配合，需要解决以下技术挑战：

首先是语音信号的预处理。语音信号容易受到环境噪声、语速等因素的影响，需要进行预处理，如去噪、标准化等，以提高语音识别的准确性。

其次是语音和唇形的同步。文字和唇形的对应需要保证语音和唇形的同步，即语音和唇形的播放速度需要一致。因此，需要在语音识别和唇形生成过程中引入时间戳技术，确保语音和唇形的同步。

另外，还需要进行人脸表情的合成。唇形生成技术需要将文字信息转化为人脸表情，需要对人脸表情进行建模和合成。人脸表情合成需要利用计算机图形学技术，如人脸检测、人脸关键点识别等技术，根据文本信息调整人脸表情参数，从而生成相应的唇形图像。

未来，要实现文字和唇形更自然的配合，还需要研究者们继续努力，让数字人更逼真，更自然，更智能。