AI软件技术
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唇形生成技术 让数字人不再“一眼假”
唇形生成技术是AI数字人中实现文字和唇形对应的关键技术之一,它根据文本信息生成对应的唇形图像序列,从而实现文字信息到视觉信息的转化。那么,唇形生成技术是如何做到语音和唇形的完美配合呢?1.唇形生成技术的原理唇形生成技术主要基于文本到图像的生成模型,通常采用深度学习网络来学习文本和唇形图像之间的映射关...
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AI数字人直播中,如何做到文字和唇形的对应?
现在的AI数字已经逐步走出“一眼假”的低水平展现,不仅声音和真人一样自然,而且其唇部动作,和文字一一对应,不是那种文字和唇形脱节的配合。这涉及到AI语音识别技术和唇形生成技术了。-语音识别技术语音识别技术将输入的语音信号转化为文本,从而识别出语音中的文字信息。语音识别技术需要利用声学模型和语言模型对...
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揭开神神秘秘的神经网络算法的“面纱”
一、神经网络算法是什么人类神经系统由亿万个神经元组成,这些神经元通过复杂的连接和信号传递来处理信息。为了模拟这种行为,神经网络算法通过模拟神经元的连接和信号处理方式来构建一个可以处理信息的模型。神经网络的基本结构由输入层、隐藏层和输出层组成。每个神经元都有一个权重,这个权重决定了它对其他神经元的输入...
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AIGC模型训练是怎么一回事?
AIGC模型训练是怎么一回事?假设我们正在训练一个用于识别图像中物体的AI模型。这个过程可以被分解为以下步骤:1、数据收集首先,我们需要收集大量的图像数据,这些数据需要被标注为正确的类别,比如“猫”,“狗”,“人”等。这些数据需要经过预处理,例如调整尺寸,对比度,亮度等,以使得模型可以更好地学习特征...
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ChatGPT-3和ChatGPT-4的区别在哪里?
作为AIGC的领先大模型,ChatGPT-3和ChatGPT-4是人工智能领域的两个重要模型,它们都是OpenAI公司开发的,但存在一些显著的区别。1、参数规模不同首先,ChatGPT-3和ChatGPT-4在模型规模上有所不同。ChatGPT-3拥有1750万参数,而ChatGPT-4则拥有更多的...
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AI建模技术的应用领域和主要步骤
AI建模技术(AI Modeling)是指使用人工智能算法和技术来建立模型的技术,它包括了机器学习、深度学习、自然语言处理等多种技术,能够自主地进行数据分析和建模,从而为预测和分析提供更加准确和可靠的结果。AI建模技术应用领域它的主要应用领域包括图像识别、语音识别、自然语言处理、推荐系统等。其中,图...
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关于机器学习框架以及常用的技术框架的答疑
机器学习框架是用于构建和运行机器学习算法的软件框架,它们提供了一组定义好的函数和类,以便快速开发、实现和评估机器学习算法。机器学习框架使得研究人员和开发人员能够更加专注于解决问题本身,而不是再造一个“轮子”,编写大量的底层代码。常用的技术框架包括以下几种:1、TensorFlowTensorFlow...
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虚拟数字人需要具备的功能及软件开发所需技术
AI数字人是一种基于人工智能和计算机图形技术合成的虚拟人物,它不仅可以模拟人类的外貌、语音和行为,而且还能进行相关的互动,具有一定的学习能力。一、数字人需要具备的功能1.自然语言交互软件数字人可以理解和生成自然语言,与用户进行对话和沟通。它们可以回答问题、提供信息,甚至进行情感分析。2.面部表情和动...
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AI语音如何驱动虚拟数字人微表情?
AI语音驱动又称为虚拟形象语音动画合成技术(Voice-to-Animation),用户通过输入文本或语音,以一定规则或深度学习算法,生成对应的3D虚拟形象的人脸表情系数,完成口型和面部表情的精准驱动。通过AI语音驱动技术,开发者可以快速构建丰富的虚拟形象智能驱动应用,如虚拟主持人、虚拟客服、虚拟教...
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视觉全息技术是什么,有什么用?
全息技术是一种全新技术,它通过记录并再现物体反射或透射的光波信息,以实现对物体三维影像的完整记录和再现。视觉全息技术则是将全息技术应用于视觉艺术、娱乐和设计等领域,以实现对物体或图像的三维再现和交互。视觉全息技术的基本原理是利用干涉和衍射等光学原理,通过记录并再现物体反射或透射的光波信息,实现物体或...
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数字人关键技术--面部捕捉技术介绍
数字人面部捕捉技术,是一种利用计算机技术来捕捉和模拟人类面部表情和动作的艺术形式。这种技术使用传感器和摄像头来捕捉演员的面部动作和表情,然后将这些数据传输到计算机中,通过软件进行处理和生成数字模型。数字人面部捕捉技术数字人面部捕捉技术已经成为了电影、游戏、动画等制作过程中重要的技术手段。数字人面部捕...
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将纯文本转化为虚拟人语音 TTS技术不可不知
TTS是文本转语音的缩写,即Text-to-Speech。它是一种将文本转化为自然语言文本的技术,其原理是利用语音合成器将文本转换为数字虚拟人语音。TTS系统采用先进的深度学习算法和自然语言处理技术,能够根据不同的文本输入和上下文语境,生成相应语音。此外,TTS系统还具有多种语言和方言的适配能力,可...
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Audio2Facer技术:用声音生成步唇面部表情动作
Audio2Face是一种基于深度学习的技术,它可以将音频数据转换为面部动画,从而实现从声音到面部表情的转换。该技术是由浙江大学和网易伏羲AI实验室联合开发的。Audio2Face技术采用了端到端的机器学习框架,它可以接受音频信号作为输入,并生成相应的面部动画。这个过程包括:语音特征提取、语音到面部...
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捏脸系统--让数字人更加真实!
捏脸系统是一种在电子游戏中创建角色形象的系统。该系统允许玩家通过调整各种参数来创建自己理想的角色外貌,通常在角色创建或自定义装备中体现。目前,捏脸系统在数字人生产方面已经得到广泛应用。捏脸系统通常包括一系列的滑块、数值和选项,让用户可以选择或调整角色的面部特征,如脸型、眼睛、鼻子、嘴巴、眉毛,甚至皮...
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精通 “深度学习” 要掌握哪些知识?
AI是当今世纪备受瞩目的一个领域,很多IT科学家在此领域孜孜以求,特别是很多年青人希望从事这方面的工作。AI领域中有一个关键领域即“深度学习”,很多人希望了解它,小熊网特意收集整理如下。一、深度学习是什么深度学习的英文单词是Deep Learning。深度学习是机器学习领域中的一个新的研究方向,主要...