在AIGC的加持下，AI数字人直播已经成为当今最为引人瞩目的一个“风口”，大量的资金正在这个赛道 横冲直撞，在一片大好形势之下，隐忧也在逐渐聚集。

AI散播的焦虑，让数字人变成一些人的赚钱工具。

见实科技创始人徐志斌在举办AIGC大会前，发出了325份有关AI的问卷，其中90%的人表示愿意掏钱学习AI技术，创始人尤其焦虑AI会颠覆公司的优势。

这种心态被卖数字人的人当作销售痛点。一位数字人行业的从业者在直播间宣传数字人课程时，当有企业问如何改变疫情后线下客流量不足的问题，统一答案都是用一个新武器“AI数字人”，提供一些新鲜感。然后是一套销售话术：“不到一万的价格，可以体验和用上AI，对老板们来说不值一提；老板自己都不用AI，员工怎么会用呢？”

数字人的确是一个在部分场景被验证有价值的工具。

2022年，占健陪跑了一家试图削减直播间开支的插座企业。在店播刚兴起时，这家企业专门聘请了两个包括主播、中控、场控、运营的直播团队，花了上百万打造直播矩阵。直到他们决定尝试用数字人替代部分真人主播。在试播三个月后，占健发现，数字人直播的数据比真人直播少，但在成本差距面前不值一提：数字人的花费不到真人主播的1/10。

硅基智能数字人形象

后来这家插座企业几乎沿用这样的方式，在占健处投放了几十个数字人直播账号，这些账号每天播放的时间很长，可以拉到40个小时，只要有交易流水，就能保证一定的营收。

另一个案例是，一家文旅景区在进入直播领域时，曾请主播开直播，打造过1亿流量，却没有卖出一张门票，现在投放了一部分预算给数字人，每天都有部分流水。

但是，数字人在直播间的应用价值主要体现在店铺自播，和已有IP的直播间中。数字人只能维持直播的营收模式，通过节省真人主播降低成本，而不能从0-1创造一个有利润的直播间。

在具体的落地实践中，数字人躺着赚钱的神话只有破灭。司马华鹏将其比作，“（大家）以为把机器买回来就能赚钱，（想法）最后落空，是行业最大的痛点”。他认为，AI在直播间发挥作用依靠六大因素：科技、运营、供应链、IP、金融、账号，缺一不可。

一家数字人公司创始人在做分享会时警示代理商，真需求是用数字人降本增效，伪需求是用真人都无法播出结果期望用数字人救场。

在短视频中，AIGC数字人因为通过了图灵测试，而几乎可以做到以假乱真，帮助许多主播解决重复录制的问题。而更需要交互的直播间中，AIGC数字人还不具备真假难辨的交互能力，通过提问题、听主播声音、有没有大幅动作，都判断在直播间带货的是不是数字人。

数字人达成营收的方式是拉长时长，真人主播播6小时，数字人则会播8-12小时，长的时间有40多个小时。长时间的数字人需要微妙地处理平台的录制审核，判断为低质量的数字人，平台不会推流，每1秒基本只有1人观看。

硅基智能CTO林会杰说，一个理想的直播间达成，还需要等到数字人在直播间的状态通过图灵测试后，而这依赖于数字人丰富的表现力和肢体动作的协调，需要很大算力。

除了直播间内部的运营之外，更复杂的情况是外部因素——短视频平台对于劣质内容的把控和查封。5月17日，抖音平台更改了查封策略：要求做数字人直播必须有真人参与。“这就是无人驾驶上车驾驶员不能离开方向盘”，司马华鹏解读。

行业也有一套应对体系。比如谦语智能在做代运营时，会用到配合真人的“阿凡达”模式：在屏幕中的数字人，由一个真人实时提供文案，AIGC生成唇形与表情。如果是由AI生成的文案，可能会循环播放，导致平台判定为录播而封号。

占健有一套躲避平台查封的策略，比如在起号的7-15天的风险期中，做间断式直播，“直播2小时，下线，再开播”，或者给一场直播做10个切片，第一天顺着放，第二天倒着放，第三天打乱顺序放。

哪怕这样，数字人账号被封也是常有的事。在做客户测试时，100个账号的短暂封控率（封控1-3天，无永久封控）在30%左右。能被平台推流而每天产生成交量，30个账号中只有15个。

AI从应用到直播的距离，类似机枪被发明后搁置了几十年，才在战场上大规模使用。一个新式武器从发明到应用广泛间，往往还需要一定时间。

“在赚钱角度是好生意，科技向善角度不是好生意。”司马华鹏说。创造AI不是毁灭人类，一些行业乱象却是在做这样的事。

梅拉妮·米歇尔（Melanie Mitchell）在《AI 3.0》中说，人工智能研究人员佩德罗·多明戈斯所说的那段令人印象深刻的话：“人们担心计算机会变得过于聪明并接管世界，但真正的问题是计算机太愚蠢了，并且它们已经接管了世界。”

司马华鹏分享他们当时做电话机器人的经验，盈利模式和今天的数字人一样可观，无数电话机器人公司涌入这条赛道，最后等到政府发文整治骚扰电话，运营商不批路线给机器人。结局是，“大家把行业干死了”。

那么，数字人呢？

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