按照呈现形式，虚拟人物可以分为卡通型和写实型两大类别。在企业级市场，写实型虚拟人物的应用空间更为广泛，而且当前该类型是虚拟人物的主流发展趋势。

数字人主播“长小姣”和“黄大帅”

目前，写实型虚拟人有一个重点的研究和提升方面，即是提高虚拟人物的逼真程度。从网络架构设计、自适应学习以及模型轻量化研究为切入点，平台成功需要搭建融文字、视觉、语音以及3D媒体于一体的多模式预先训练大模型。通过进行3D面孔检测、纹理映射比对与融入技术，以便打造出具有逼真肢体动作、手势、表情、皮肤纹理以及牙齿的虚拟人物。

优秀的虚拟人物不仅要外表美观，还需要有自然丰富的脸部表情，并尽量确保手势、行走以及口型变化等自然。为了实现这一目标，我们需要依靠先进的声音驱动等技术。完成这些程序需要大量计算过程。

模型建成后，虚拟人物还需拥有语言功能，这需要通过词汇、语法、语义、会话以及聊天等环节实现语言智能交互功能，这对算力媒体SaaS服务平台来说是一大挑战。现如今，该服务平台已具备从构建到生成所需的完整自动化计算能力。

从真实人物转化为虚拟人物，强大的计算能力是必不可少的，此外还需要在技术方法上进行创新，特别是缩短虚拟人的生成时间。经过优化，一些平台现在仅需数小时就能生产出具有高度真实感的虚拟人物。