今年9月份，孟晚舟提出了“华为致力于打造中国坚实的算力底座”的口号，并表示要“为世界构建第二选择”。然而，在我看来，随着国际形势和市场的变化，华为实际上正在逐步成为互联网企业和大模型厂商的首选。

据悉，百度在8月份向华为订购了大量的昇腾910芯片；在乌镇互联网大会上，360的周鸿祎接受采访时也提到，他们很早就开始采购华为的昇腾芯片；而字节跳动也在筹划采购昇腾芯片等等。

然而，事实上，并不是所有企业都适合走这条道路。毕竟，并非所有的大模型企业都有实力从芯片层到大模型层，一层层攻克全部技术和工程难题。也不是所有的企业都有充足的财力购买万张GPU，并承担后续高昂的大模型训练费用。更不是所有的企业都有能力承担万亿级参数大模型的服务器建设和运维成本。

因此，作为应用型大模型企业，将算力云化，专注于自身优势，以最小成本将用户体验做好，才能将产业做大。基于此，华为云以昇腾AI云服务的形式，为企业提供高效、稳定、长期的算力解决方案，支持主流大模型在智能化时代“百花齐放”，成为“百花园”的黑土地。

目前，华为云在贵安、乌兰察布、芜湖打造了3个AI云算力中心，能够实现千卡训练30天不中断，长稳率达到90%，并且断点恢复时长不超过10分钟。据悉，与其他云厂商相比，昇腾AI云服务的优势在于可以做到千卡不排队。截至目前，国内一半的大模型创新背后都有昇腾AI的支持，为企业提供澎湃的算力。

对于大模型未来的发展，华为云的田奇认为大模型将从千行万业走向千家万户。猎豹移动的傅盛表示，国内大模型的机会点主要还是做好应用。印象笔记的CEO唐毅也认为，如果23年是模型之年，那么24年将是大模型的应用之年。

独行快，众行远。我们相信，一项前沿技术只有与行业从业者共建、普惠大众，才能够走得更稳、更远。

这一刻仿佛我们早有准备，国产大模型产业的后手并不是华为云或其他某一家企业，而是在于国内所有大模型从业者抱团发展、合作共赢的决心和行动速度。中国不崇尚个人英雄主义，整个行业的共同参与才决定“Mate60时刻”何时到来。

本文节选自酷玩实验室《AI算力围城，国内大模型靠什么突围？》，并有改写