在智能手机行业，2023年AI大模型的浪潮为手机厂商带来了一丝曙光。从OPPO的安第斯大模型（AndesGPT），到vivo的蓝心大模型，再到小米的大模型MiLM，以及三星的Galaxy AI，手机厂商纷纷上线端侧AI大模型，将AI能力作为重点。

作为Android阵营的领导者，谷歌也参与到了这场AI大战中。最近，谷歌为一款名为AI Core的应用推出了首个更新。根据Google Play Store的描述，AI Core将为Pixel 8 Pro的Android系统和应用程序提供最新的AI大模型支持，以及其他一系列AI驱动功能。预计未来，AI Core将向其他Pixel系列机型和OEM厂商开放。

AI Core的亮相亮点在于其将负责管理部署在Android手机上的大模型，同时为其他应用提供AI功能。此外，AI Core还提供了AICore Persistent开关，打开状态下可以“允许AI Core划分内存、并持久运行”。对于手机厂商推出的端侧大模型而言，AI Core无疑是一个很有意义的功能，因为它的出现让端侧大模型真正有了价值。

端侧大模型指的是部署在终端设备上本地运行的大语言模型。与ChatGPT、Bard等千亿级大模型不同，当前手机厂商公开的6-7B规模的AI大模型在性能上有一定的差距。但即使如此，端侧AI大模型才是真正意义上的“AI应用”。然而，目前的问题在于，大众对于这些AI应用的接受程度并不高，还停留在尝鲜阶段。

谷歌的AI Core应用的出现，或许可以改变这一现状。通过连接端侧大模型与第三方应用，AI Core可以为其他应用提供AI功能。这意味着，未来通过AI Core，任何Android应用都可以拥有AI能力，从而为用户带来全新的体验。比如，快手的“AI玩评”就是一个典型的例子，通过AI能力，用户可以在应用内直接进行游戏评论和分享。

然而，AI Core的出现也带来了一些挑战。由于端侧大模型需要大量的内存来运行，因此未来Android机型可能需要更高的内存容量来支持这些功能。目前8GB内存的手机在运行端侧大模型后可能无法再进行其他操作，而12GB内存的手机也只能勉强够用。因此，未来12GB内存可能会成为Android机型的入门级别。

此外，随着AI能力的普及，数据隐私和安全问题也日益凸显。由于端侧大模型需要在本地进行数据处理和计算，因此用户的数据将被存储在本地而不是云端。这意味着，只有用户自己才能掌控他们的数据。然而，这也可能会导致一些问题，比如当用户需要使用第三方应用时，他们可能需要授予这些应用访问数据的权限。如果这些应用没有得到用户的信任或者没有得到正确的授权，那么用户的隐私可能会受到威胁。

虽然AI Core的出现为手机厂商带来了新的机会和挑战，但要真正实现端侧AI大模型的价值并为大众所接受还需要解决一些问题。未来随着技术的不断发展和进步，我们有理由相信这些问题将会得到解决并且端侧大模型将会成为智能手机的标配。

手机比拼新战场——AI端侧大模型

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