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多家银行公布大模型招投标,偏重风控与客服领域

除了大家熟知的“大厂”们,银行供应商“预选”之列也让业内看到,“外脑”还有更丰富的选择。

多家银行公布AI大模型招投标

今年10月,招商银行(600036)披露了“招商银行预训练基础大语言模型(千亿级)采购项目”结果,中选供应商为“上海稀宇科技有限公司”。

据悉,这家中标招行大模型项目的上海公司,也就是MiniMax,国内最早入场大模型创业的公司之一,创始团队出身中科院系,创始人是前商汤科技副总裁、通用智能技术负责人闫俊杰。MiniMax成立于2021年,比刚杀入AI大模型市场的另一家明星公司百川智能,还要早成立2年。今年,MiniMax还拿到了来自腾讯的2.5亿美元投资。而和MiniMax一起参与招行招标的还有清华大学系的智谱AI和all in大模型的百度。

招商银行之外,工商银行、建设银行、邮储银行、华夏银行(600015)等也在最近公布了他们在大模型方面的招投标项目或结果。

其中,华夏银行的招标项目也与大语言模型应用相关,具体项目名称为“华夏银行大语言模型应用(智能算例部分)”,主要为系统硬件设备采购。

宁波银行数字人“小宁”

宁波银行数字人“小宁”

此外,中信银行(601998)信用卡也于今年11月7日发布了“中信银行信用卡中心大模型训练GPU服务器需求调研公告”,虽只是前期项目需求调研,不作为入围或招标入选依据,但亦可窥见其对大模型相关服务的潜在需求。

据现有公开资料不完全统计,目前银行大模型相关招标项目并不多,且集中于大中银行。

银行现阶段重点需求较为集中

而结合招投标、业界讨论及财报等公开资料来看,银行等金融机构关注的大模型落地应用需求较为集中。目前,业内的共识性关注的,可降本提效,亦可广泛应用场景的场景主要包括客户服务、智能研投、风险控制、欺诈检测、运营管理等。

从各家银行更为详细的半年报亦可窥见,大模型和人工智能被给予厚望,场景也离不开上述几种。

例如,招商银行的半年报就提到,要提升大模型的建设能力,打造面向智能化时代的应用平台:

加快新技术应用推广,提升GPT类自然语言处理大模型的建设能力,并重点发掘其在全流程财富管理中的应用,投产FinGPT创意中心,加快大模型应用模式探索。推进智慧财富引擎、智慧营销引擎、智慧运营引擎、智慧风控引擎、智慧客服引擎五大引擎建设,打造智能化时代的智慧应用平台。

招商银行之外,平安、兴业、农行、交行、工商银行等,无一不在半年报中提到了大模型的战略展望,以及零星的布局进展。

工商银行虚拟柜员

工商银行虚拟柜员

例如,工商银行提到,“完成人工智能AI大模型能力建设应用规划,在国内同业率先实现百亿级基础大模型在知识运营市场、金融市场投研助手等多个场景应用。”

比如智能客服,只能机械回复“设定指令”的情况依然比较普遍,对进一步灵魂响应客户诉求、服务响应等,依然远远不够。用消费者视角来概况就是,目前多数银行的智能客服,从“人工智障”真正进化到“人工智能”,依然有比较大的进步空间。

而基于大模型的智能客服,普遍被认为有更好的语音、语义理解能力,甚至是图文生成能力,是提升多种自动化服务客户体验感的关键。

可见,落到实际应用当中,不少银行依然考虑引入“外脑”,借助科技公司的力量完善自身大模型建设和应用。

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