随着AI技术的不断发展，大模型已经成为了行业的热点。然而，如何将这些大模型商业化，实现商业变现，是各界关注的焦点。本文将探讨大模型在B端和C端领域的商业变现情况，以及面临的挑战和机遇。

一、B端商业变现

从年初开始，B端行业已经逐步实现商业化，但这些业务的收入多体现在企业原有业务中，并没有单独拆分或列出来自大模型方面的收入。例如，百度推出文心大模型后，百度云业务便新增了一种服务模式，即“模型即服务”的模式，也就是B端企业向百度采购大模型相关服务。目前整个云业务处于良好增长态势。

此外，华为、联想集团等企业数字化（政企）业务均呈现良好增长态势。这些企业将大模型的产品及服务集成到了数字化转型解决方案中整体对外销售，赋能企业、行业数智化转型。

二、C端商业变现

在C端方面，大模型的发展也突飞猛进，具体表现在相关应用不断出现，驱动行业开启新一轮发展周期。部分C端大模型应用已开始收费。例如，vivo、华为等企业已推出相关应用。

vivo最新发布蓝心大模型矩阵，包含覆盖十亿、百亿、千亿三个参数量级的五款vivo自研大模型。其中，10亿模型是主要面向端侧场景打造的专业文本大模型，具备本地化文本总结、摘要等能力；70亿模型是面向手机打造的端云两用模型，具有语言理解、文本创作能力；700亿模型是面向云端服务的主力模型，1300亿、1750亿模型也将在更复杂的场景中提供智能服务。

苹果CEO库克近日在苹果电话会议中坦言，目前苹果不少产品已用到了AI技术，苹果正将相当多的资金投入至生成式AI领域，后续消费者将逐步看到产品进步。

三、产业链动态

随着终端品牌厂商宣布全面拥抱AI大模型，上游芯片厂商也已快速跟进。端侧AI大模型已经成为了手机和PC的争夺战场。在这场竞争中，各大厂商都在努力提升自己的技术实力，以期在市场中占据一席之地。

对于手机厂商来说，他们需要不断优化硬件性能，以便更好地支持AI大模型的运行。同时，他们还需要与软件开发商紧密合作，开发出更多具有创新性的应用，以满足用户的需求。

而对于PC厂商来说，他们则需要在保持硬件性能的同时，不断提升软件的稳定性和兼容性。此外，他们还需要加强与游戏开发商的合作，推出更多适合PC平台的游戏产品。

联发科发布旗下AI旗舰芯片天玑9300，最高支持终端运行330亿参数大模型。高通也曾推出第三代骁龙8旗舰移动平台，能够在终端侧运行100亿参数模型。

AI大模型的商业变现未来发展前景广阔。随着5G网络的普及和边缘计算技术的发展，AI大模型将更加高效地运行在设备上，为用户提供更好的体验。总之，AI大模型的商业变现未来将会呈现出多样化、智能化和个性化的趋势。