近年来，大型语言模型的应用备受关注。据报道，国内已经发布了超过70个亿级参数的大型语言模型，业界人士甚至称之为“百模大战”，未来可能进一步演化为“万模群舞”。

然而，许多企业对于这些大型语言模型的需求仍然较为模糊，同时对于预期值也设定得较高，这是否会导致大型语言模型的泡沫出现还有待时间验证！

有专家对于投资AI应用创业公司的建议有两点：首先是最好从客户而不是VC手中获取第一笔资金；其次是最好在六个月内实现成本打平并开始盈利。由于大部分创业公司并不具备开发基础大型语言模型的能力，因此将目光转向“中间层”或“应用层”可能更加务实。

大型语言模型的“幻觉”问题也是企业实践应用中的一大问题。

有业内人士认为，在大部分领域中，AI要达到甚至超越人类水平才能产生实际的商业价值。即使AI智商从0到70是一个巨大的进步，但人们仍然不会因此而为其买单。因此，大型语言模型更适合用于辅助工作，最终发展程度仍需要人类来做判断。

在大型语言模型的应用方面，B端和C端的使用体验也有所不同。在B端，中小型企业可以采用云的模式来按需使用大型语言模型，先进行低成本的验证，然后再考虑私有化部署。而在C端，大型语言模型已经被广泛应用于广告创意领域中。当然，使用AIGC工具也存在一定的技巧门槛。

大型语言模型的应用前景仍然广阔，但需要更加谨慎地考虑其商业模式和应用场景，以免出现泡沫破裂的情况。