在科技的驱动下，AI Agent这一概念逐渐融入了我们的生活。它不仅仅是一个程序或工具，更是一种以大模型技术为基础，展现出高度智能和自主行动能力的实体。它能够感知环境、进行决策并执行动作，具有独立思考和调用工具去逐步完成给定目标的能力。

AI Agent的强大能力在于其以自然语言为交互方式，可以高自动化地执行和处理专业或繁复的工作任务。这无疑极大地释放了人们的工作精力，使我们可以更专注于创造性的工作和发展自己的潜力。

大语言模型（LLM，Large language Model）的浪潮推动了AI Agent相关研究的快速发展。LLM擅长处理和生成文本，可回答问题、写文章、生成创意内容、帮助编程等。但LLM是一个被动的工具，仅在有输入时才会产生输出。而AI Agent则提供了更广泛的功能，仅需给定一个目标，就能够针对目标独立思考并做出行动。

AI Agent通过环境交互和信息感知来做出相应的思考和行动。它能够根据给定任务详细拆解出每一步的计划步骤，依靠来自外界的反馈和自主思考，为自己创建prompt以实现目标。可以说，AI Agent是真正释放LLM潜能的关键，是连接LLM与AGI（通用人工智能）的桥梁，为LLM核心提供强大的行动能力。

AI Agent的能力可以定义为“大模型+记忆+主动规划+函数调用”。基于LLM的AI Agent由三个部分组成：感知端（Perception）、控制端（Brain）和行动端（Action）。感知端负责接受和处理来自外部环境的多样化信息，如声音、文字、图像、位置等；控制端则承担记忆、思考以及决策制定等基础工作；行动模块则通过生成文本、API调用、使用工具等方式来执行任务以及改变环境。

AI Agent具有独立性、反应性、主动性和社交能力这四点关键属性。独立性是指AI Agent不仅具备按照人类的明确指令完成任务的能力，还对其行动和内部状态拥有一定程度的控制；反应性是指其对环境中的即时变化和刺激做出快速反应的能力；主动性是指其能积极主动地采取以目标为导向的行动；社交能力是指AI Agent可通过某种交流语言与其他Agent（包括人类）进行交互。

总的来说，AI Agent的发展和应用，是大模型技术驱动下制造业竞争格局重塑的重要趋势。随着技术的不断进步和应用场景的不断扩展，我们有理由相信，AI Agent将会在未来的制造业中发挥越来越重要的作用，成为推动行业发展的关键力量。

智能体（Agent）是什么意思？

人工智能中，Agent框架是指什么？