最近，一位网友使用韩国流行乐团BLACKPINK成员Jisoo的声音，翻唱了韩国虚拟偶像组合aespa的单曲《Drama》，并在抖音上分享了这个视频。目前，这个视频已经获得了超过29万的点赞，引起了广泛的关注。

这个翻唱作品引起了网友们的热议。有网友评论说，Jisoo的声音极具辨识度，就像是防盗水印一样。一些专业的音乐评论者也认为，这种使用AI技术翻唱歌曲的方式让人耳目一新。他们认为，这种翻唱方式颠覆了传统的音乐创作方式。而且，由于aespa背后的经纪公司YG通常使用传统的旋律和结构，并且会削减很多转音和高音，所以这种编曲方式YG是不敢尝试的。因此，这个AI翻唱作品被认为是具有创新性的。

现在，使用歌手的声音训练AI进行歌曲翻唱已经成为AIGC领域中的一种常见玩法，而且技术门槛并不高。对于网友们来说，无论是出于“整活”、“致敬”还是满足粉丝的期望，这种AI翻唱似乎并没有带来负面影响。一些网友将AI翻唱作品戏称为“无害的百灵鸟”，认为创作者获得了流量，网友获得了娱乐，形成了一种和谐的氛围。

然而，在这种AI翻唱现象中，音乐行业的游戏规则也在发生变化。首先是版权争议的问题。例如，著名嘻哈歌手Drake使用AI翻唱的Ice Spice的热门单曲《Munch》，虽然在社交媒体上引起轰动，但很快就被唱片公司环球音乐要求下架。最近，环球音乐等音乐出版商向美国法院提出申请，要求禁止人工智能初创公司Anthropic使用未经授权的出版商歌词，以训练未来的AI模型。他们还要求Anthropic在其现有的AI模型中实施有效的防护措施，以防止AI输出复制、传播或显示出版商的歌词。这表明，版权问题仍然是AI技术在音乐领域应用的一个重要问题。

同时，AI在生成音乐和提升音乐创作效率方面也展现出了巨大潜力。例如，Google Deepmind最近推出的AI音乐模型Lyria能够分分钟生成带有乐器和人声的高品质音乐，并支持细致的微调，包括音乐风格、使用的乐器、不同乐器音和效果所占的比重等等。这使得歌手原本引以为傲的才华和创作壁垒变得可以被工业化复制，引发了一些音乐人对抗AI的担忧，担心自己会被淘汰。

然而，另一方面，音乐产业却在积极拥抱AI。近一年来涌现的众多AI音乐模型和公司证明了音乐行业对于AI的兴趣与期望。这表明了AI在音乐领域的崭新可能性和潜在贡献。这些AI技术可以帮助音乐人更快速地创作出新的作品，提高创作效率和质量。同时，AI还可以帮助音乐人更好地理解和管理版权问题。例如，AI可以帮助音乐人识别侵权行为和盗版行为，保护自己的权益。因此，AI在音乐领域的应用是一把双刃剑，既有挑战也有机遇。

AI音乐实验Dream Track：与艺术家虚拟声音合作

Music XR Maker：强大的音乐AI制作软件