在近期的一个"2023大模型产业前沿论坛"，清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松表示，大模型在知识领域的应用仍有巨大发展空间。他建议企业不要重复造轮子，而是专注于开发专用领域的大模型。

清华大学教授孙茂松

1、大模型在知识领域的应用，从学术界来看还是有很大的发展空间。未来大模型的趋势将有以下几个重要方面：一是走向具身智能，即用语言大模型控制机器人，向机器人发出指令，未来两三年这一领域可能会有大发展。二是全民化的人工智能，大模型在图像生成、文本生成方面能力都很强。三是机器人客户，例如无人驾驶汽车可以自动去充电、加油并完成相应的消费，有机构预测，到2026年全球将有近150亿台联网产品具备成为客户的潜力。

2、在通用大模型基础上再去训练某一领域的专属大模型，第一需要尽量多的收集该领域权威数据；第二需要分析该领域数据特点，然后针对性的构建领域大模型，比如金融领域表格特别多，大模型对于表格理解不太擅长，就需要设计和改进针对表格的处理，强化大模型这些方面的数字处理能力，这部分其实还是不容易的，但是必须要去做，有很多改进的空间。

3、“百模大战”现象的出现是正常的。这一现象的出现说明，中国这些年人工智能的研究和技术发展不错。“我们国家在人工智能方面的科技研究处于跟跑状态，而有100家能跟上，说明技术基础不错，应用做的不错，我们国家过去十几年来人工智能的发展，总体来说也不错。

4、企业不要“重复造轮子”。“重复造轮子指得是通用基础大模型，对于企业来说成本高企，没必要投入有限的资源和精力放到构建一个基础大模型上，对于企业而言机会在你自己专属的领域里面做事情，去做专用的领域大模型。

5、未来大模型的趋势将有以下几个重要方面：一是走向具身智能，即用语言大模型控制机器人，向机器人发出指令，未来两三年这一领域可能会有大发展。二是全民化的人工智能，大模型在图像生成、文本生成方面能力都很强。三是机器人客户，例如无人驾驶汽车可以自动去充电、加油并完成相应的消费，有机构预测，到2026年全球将有近150亿台联网产品具备成为客户的潜力。