度小满许冬亮:面对AI大模型,金融机构需处理好五大问题
最近,度小满的首席技术官许冬亮在“2023年金融街论坛年会的“金融科技创新与合规安全”平行论坛上发表了讲话。他表示,金融科技的发展需要不断创新和合规安全的支持。
度小满的首席技术官许冬亮
1、从基础模型到落地应用,为行业创造价值,许冬亮认为,金融机构还需要处理好五大关键问题:一是基础模型应该怎么选;二是金融机构自身的业务数据怎么融到大模型中;第三是如何控制幻觉问题等模型缺陷问题;四是未来每个机构都会部署大模型的情况下,机构如何构建竞争壁垒。最后是模型的安全合规的如何保障。
2、金融是强监管行业,安全合规是大模型落地的前提条件和重要保障。金融大模型安全合规既需要监管政策的约束,更需要大模型企业自身的主动作为,大模型需要学习人类的价值观,保护好用户的个人权益,确保输出结果可信可控。
3、一方面,金融领域的数据分散在各个金融机构,通用大模型缺少金融数据进行训练,金融专业知识不足;另外一方面,如果从底层开始训练大模型,所需要投入的算力成本非常高,比如千亿级别的通用大模型,训练一次需要付出几千万的成本。因此,金融大模型的产业应用需要场景应用方(金融机构)、模型提供方、训练工具提供方等多方共建,共同参与!
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