漆远是复旦大学人工智能创新与产业研究院院长，曾任阿里巴巴副总裁，以下是漆远在CMF宏观经济热点问题研讨会（第73期）上的发言，现摘录部分。

复旦大学人工智能创新与产业研究院院长 漆远

1、这个领域是否存在护城河呢？（是否有供应链、是否有生态、是否有数据？）目前看来，这个领域发展地非常快，还没有形成系统性的护城河。公司规模是护城河么？不一定是。例如，在ChatGPT出现之前，我们从未想过，像Google这样的大搜索公司会受到一家创业公司的冲击。尽管OpenAI很出名，但与Google相比，无论是在工程师数量、系统复杂性还是产品影响力上，都不在一个量级。可以看到，生成式人工智能可以让一个相对初创公司对大规模公司产生非常有力的冲击。微软和OpenAI的结合又打造了一个非常优秀的联盟。

在这个领域中，新的算法层出不穷，但随着算法的发表和开源，单个算法创新不是护城河。数据非常重要。从数据角度而已，生成式人工智能是在收集整个互联网的数据做一个压缩。传统的网上公开数据已经不再构成护城河。

2、未来的发展方向可能是在场景中打造真正需要的产品，将产品、算法和工程系统真正地结合起来。

3、在过去的几个月里，大语言模型的应用边界得到了极大的拓展，其中一个焦点是代理（agent）。代理是指在大语言模型基础上增加规划、反馈和使用工具的能力。它作为大模型与场景间价值传递的桥梁，能极大地拓展大模型的应用边界，使其成为一种系统性的超级应用。

4、我们认为在许多任务中，模型的大小并不是唯一重要因素。如果我们能够进行深入研究并结合其机制，也能取得良好的效果。其次，在精准性方面，虽然“文生图、图生文”的AI应用已经十分普遍，但文本生成的内容仍然难以控制。在实际产业应用中，控制文本生成的精准性非常关键。