中国信通院启动《大模型数据开发管理能力评价方法 总体要求》编制工作，其目的在于解决大模型训练数据发展瓶颈问题，推动人工智能数据的高质量发展。该标准由中国信息通信研究院牵头发起，联合中国联通集团、华为技术有限公司、科大讯飞、商汤科技、蚂蚁科技集团等18家单位共同参与。

该标准主要围绕组织治理、开发维护、质量管理、资产管理、应用服务和合规可信等维度，为大模型数据开发管理的全流程提供可借鉴和参考的标准规范。通过制定这一标准，希望能够提高大模型数据开发管理的效率和质量，促进人工智能技术的进一步发展。

该标准计划在中国通信标准化协会进行行标立项。这将有助于推动大模型数据开发管理能力的规范化和标准化，为相关企业和机构提供指导和支持。同时，这也将促进行业内的合作与交流，推动人工智能技术的创新和应用。

随着人工智能技术的快速发展，大模型数据的开发和管理变得越来越重要。然而，由于数据的复杂性和规模庞大，目前仍存在一些挑战和问题。因此，制定一套科学、合理的评价方法对于提高大模型数据开发管理能力至关重要。

该标准的编制工作将充分考虑行业的需求和实际情况，结合国内外的相关经验和最佳实践，确保标准的科学性和可操作性。同时，还将广泛征求各方的意见和建议，以确保标准的全面性和公正性。

通过制定《大模型数据开发管理能力评价方法 总体要求》标准，中国信通院希望为大模型数据开发管理提供一套统一的标准规范，推动人工智能数据的高质量发展。这将有助于提升我国在人工智能领域的竞争力，推动相关产业的创新和发展。

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