知网新专利:高效准确的AI生成文本检测方法
近日,同方知网数字出版技术股份有限公司申请了一种名为“AI生成文本的检测方法、装置、介质及设备”的专利,并已公布。
这项专利的主要目的是为了判定待检测文本是否为AI生成文本。通过使用文本分类模型,系统可以自动检测文本是否为AI生成,大大提高了检测效率,同时也减少了审核人员主观影响,使得检测结果更加准确。
具体实施方法如下:
首先,将待检测文本输入到文本分类模型中,得到文本为AI生成的第一概率值。
然后,基于待检测文本和目标损失函数,计算得到文本的偏离度特征。再基于待检测文本、预测模型和预设字典,得到文本的扩散度特征值。
此外,对待检测文本进行句子长度特征和字词分布特征的提取。
最后,根据第一概率值、偏离度特征、扩散度特征值、句子长度特征及字词分布特征,判定文本是否为AI生成文本。
这项专利的优点在于,它能够自动、高效、准确地检测文本是否为AI生成,不受人为因素的影响。这对于防止AI生成不良内容,保护知识产权等方面都具有重要的意义。
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