根据一项由AI初创公司Hugging Face和卡内基梅隆大学的研究人员进行的新研究，每次使用AI生成图像、撰写电子邮件或向聊天机器人提问，都会对地球造成一定的负担。

研究发现，使用强大的AI模型，生成一张图像所消耗的能源相当于给手机充满电。而生成1000次文本只消耗相当于手机充电量的16%的能源。这项研究首次计算了使用AI模型进行不同任务所产生的碳排放。

研究人员在Hugging Face平台上研究了10个热门AI任务的排放情况，包括问答、文本生成、图像分类、字幕和图像生成等。他们在88个不同的模型上进行了实验。对于每个任务，他们运行了一定数量的提示，并使用自己开发的Code Carbon工具测量了消耗的能源。团队还计算了使用8个生成模型进行这些任务所产生的排放量。

研究发现，生成图像是使用基于AI的任务中能源和碳排放量最大的。使用强大的AI模型生成1000张图像所产生的二氧化碳排放量大约相当于在一辆平均汽油车上行驶4.1英里的排放量。相比之下，他们研究中最少碳排放的文本生成模型所产生的二氧化碳排放量相当于在类似车辆上行驶0.0006英里。

研究人员发现，使用大型生成模型生成输出比使用针对特定任务的小型AI模型耗能更多。这是因为大型生成模型试图同时完成多项任务，例如生成、分类和总结文本，而不仅仅是单一任务。

研究人员希望这项研究能够鼓励人们在使用生成AI时更加谨慎，并尽可能选择专门针对特定任务的、能耗较低的模型。他们还指出，了解AI工具的能源消耗是了解其真实碳足迹的一个重要因素。此外，比较新型大型生成模型和旧的AI模型的碳排放量也很重要。

研究人员表示，这样的研究使得与AI相关的能源消耗和排放更加具体，并有助于提高人们对使用AI与碳足迹的意识。他们希望这成为消费者开始关注的事情，并帮助追究公司的能源使用和排放问题。