胰腺癌，被公认为“癌症之王”，在中国和全球范围内，其生存率都极低，是恶性肿瘤中的一个重要挑战。尽管早期胰腺癌通过手术可以获得很高的切除率和生存率，但由于其位置隐匿且缺乏有效的筛查手段，80%的胰腺癌在被发现时已经进入晚期。

然而，阿里巴巴的达摩院与全球多家医疗机构合作，在体检中心和医院等无症状人群中使用人工智能(AI)技术进行胰腺癌筛查。通过简单的平扫CT，他们在超过2万名真实病人中发现了31例临床漏诊病变，其中包括2例早期胰腺癌病患已成功进行手术治疗。

这项研究成果在国际医学顶级期刊《Nature Medicine》上发表，并受到了专家的高度评价。研究团队利用独特的深度学习框架，通过放大和识别平扫CT图像中微小病灶的特征，实现了高效且安全的早期胰腺癌检测。他们还解决了过去筛查手段中假阳性率高的问题。

这项研究构建了迄今为止最大的胰腺肿瘤CT训练集，并通过全球多家医院的验证，得出了92.9%的敏感性和99.9%的特异性。该技术已经在医院和体检等场景中使用超过50万次，每1000次只有一次假阳性，未来还将进行更多的临床验证。

此外，这项技术还在其他高发癌症，如食管癌、肺癌、乳腺癌、肝癌、胃癌和结直肠癌等方面取得了阶段性进展。研究成果已经发表在多个医学期刊和人工智能顶级会议上。

这一突破性的研究将为胰腺癌的早期筛查提供新的希望，有望改变胰腺肿瘤不被推荐筛查的观点。胰腺癌的早期检测将有助于提高生存率，为患者争取更多的治疗机会。

人工智能是如何帮助医生进行疾病诊断的？

大模型上新！阿里达摩院发布遥感AI大模型