脑癌治疗通常从手术开始，目的是尽可能切除肿瘤。然而，外科医生在决定是否完全切除肿瘤时面临挑战，因为需要等待一两周才能获得病理学家对切除肿瘤DNA分析的结果，以确定患者患有哪种超过80种亚型之一的肿瘤。如果是一种特别侵袭性的癌症，复发的风险很高，那么尽快切除剩余的肿瘤可能是值得冒险的，但这也意味着让患者再次接受脑部手术。

为了解决这个问题，荷兰的研究人员开发了一种名为Sturgeon的算法，可以在90分钟内识别出肿瘤的亚型。这意味着外科医生可以切除一部分肿瘤，进行分析，并在患者仍然在手术台上时就知道亚型。研究小组负责人Jeroen de Ridder表示：“外科医生可以根据肿瘤的亚型调整手术策略，要么非常激进，要么更保守。”

图片由AI生成

Sturgeon算法依赖于一种名为“纳米孔测序”的新技术，可以实时地读出DNA样本中的碱基序列（A、G、T和C）。通过将DNA分成两条单链，并将其中一条穿过一个微小的孔，通过孔的电流会因为不同的碱基而发生变化，从而可以确定序列。由于在有限的时间范围内无法测序脑瘤样本中所有的DNA，研究人员设计了一个算法，可以根据他们能够做到的测序量来预测肿瘤类型。

为了训练该算法，他们使用了存储在荷兰儿科肿瘤中心生物库中的脑瘤组织样本。在测试中，该算法在50个样本中正确地识别出了45个肿瘤的亚型（另外5个则无法给出诊断）。这些诊断是在研究人员开始测序过程后的40分钟内得出的。在真实手术中（20例儿童和5例成人），Sturgeon算法在25例中正确地识别出了18例脑瘤的类型。另外7例则无法给出有信心的预测。

研究人员现在的目标是用更多的脑癌患者来验证他们的技术，并通过更多的训练来改进AI。他们还希望比较这种方法与标准方法的治疗效果。de Ridder表示：“我们能够通过结合所有的专业领域，从基础研究者到病理学家和外科医生，真正地将这项技术应用到临床实践中，这是非常令人兴奋的。通过这样做，我们可以帮助外科医生优化脑瘤手术的结果。”

AIGC正向医院影像诊断渗透