2023年10月12日，2023北京市“人工智能大模型场景融合与产业发展"专场活动在京召开，孙会峰发布《北京大模型之都——产业图谱和创新生态》报告。

报告定义了大模型产业链图谱，分析大模型产业演进趋势、市场规模、竞争格局等，指出风险挑战，提出政策端、技术端、应用端和产业端策略建议。

报告显示，我国已发布的大模型共有81个，涉及北京、深圳、杭州、上海等16个省市及地区，主要以自然语言处理大模型研发为主。

从产业主体上看，大模型产业主体生态丰富。我国大模型产业主体可分为大型科技企业、科研院校、人工智能企业、行业领军企业、初创科技团队、算力基础设施供应商六类，数量分别为20、19、17、16、6、4个。

从区域上看，超七成大模型位于“北上深杭”。我国大模型分布与区域IT产业发展水平密切相关，61个大模型位于 “北上深杭”等IT产业发达城市，其中北京作为我国人工智能发展的领先地区，拥有大模型46个，占比超过50%；深圳、杭州、上海分别拥有8、7、6个；仅有14个分布于合肥、苏州等其他城市。

从参数量看，大模型以十亿至千亿级为主。在已公布参数量级的大模型中，十亿、百亿、千亿级大模型数量分别为18、22、20个，占比超过90%。

从模态上看，大模型仍以单模态为主，多模态加速成长。我国大模型中73%采用NLP大模型或CV大模型作为基础，其中NLP大模型产品54个、CV大模型4个、科学计算大模型1个。

同时，报告以国内企业、科研院所开发的大模型为对象，利用数据聚合、关系提取、算法模型等技术手段，设定了基础能力、应用能力、生态建设、创新能力等4个维度、8个子项，设计15个评价指标，并赋予权重，通过log函数缩小数据的绝对差距，并对数据进行归一化处理，开展定量评价。