在9月26日于广州举办的发布会上，南方电网公司公布了他们自主研发的电力行业人工智能创新平台，并同时发布了该平台的首个产品——南方电网系统首个自主可控电力大模型。该模型是电力行业的首个自主可控大模型，针对南方电网系统的应用进行了专门设计。

自主可控电力大模型发布

南方电网自主可控电力大模型，是中国南方电网公司依托大规模预训练模型技术，结合自身业务需求和数据特点，自主研发的一款行业大模型。该模型以南方电网的电力能源领域为基础，具有广泛的应用场景和巨大的潜力，为公司和行业的发展提供了强有力的支持。

南方电网大模型的研发背景

随着人工智能技术的不断发展，大型企业纷纷加快了数字化转型的步伐。南方电网公司作为国内领先的电力能源企业，也积极布局人工智能领域。为了提升公司的核心竞争力，提高电力调度、运行、维护等工作的效率和准确性，南方电网公司组织专业团队进行了深入研发，推出了南方电网大模型。

南方电网大模型的特点

1. 大规模预训练模型

南方电网大模型采用了大规模预训练模型技术，通过对海量数据的训练，具备了强大的自然语言处理和图像识别能力。这使得该模型能够更加精准地理解和处理电力业务需求，提高工作效率和准确性。

2. 行业应用特点

南方电网大模型以电力能源领域为基础，具有鲜明的行业应用特点。例如，该模型具备电力负荷预测、运行状态评估、故障诊断与预警等功能，能够为电力调度、运行、维护等工作提供智能化支持。

3. 数据驱动

南方电网大模型采用了数据驱动的算法，通过对大量数据的分析和挖掘，能够不断优化模型性能，提高预测和决策的准确性。同时，该模型还能够根据不同的应用场景，自动适配和优化模型参数。

4. 开源开放

南方电网大模型具备开源开放的特点，便于用户进行二次开发和集成应用。公司还提供了丰富的API接口和工具包，支持用户进行自定义功能扩展和模型定制化开发。

南方电网大模型的应用场景

1. 电力调度

南方电网大模型具备电力负荷预测功能，能够根据历史数据和实时数据，预测未来一定时间内的电力负荷需求。这为电力调度提供了重要的参考依据，有助于确保电力供应的稳定性和安全性。

2. 运行监测与维护

南方电网大模型可以对电力设备的运行状态进行实时监测和维护。通过对设备运行数据的分析和处理，能够及时发现潜在的故障和隐患，提高设备的可靠性和使用寿命。

3. 故障诊断与预警

南方电网大模型具备故障诊断与预警功能，能够根据设备运行数据和历史故障数据，对可能出现的故障进行预测和诊断。这有助于提前发现故障并采取相应的措施，避免故障对电力供应造成影响。

南方电网公司发布的电力大模型标志着电力行业在人工智能领域取得了一项重大突破。该模型的训练在多个关键技术领域实现了技术突破，这包括大规模预训练模型的训练、模型微调等多个技术门槛。此外，电力大模型还突破了软硬件适配的难题，这进一步验证了研发自主可控大模型的可行性，并增强了南方电网公司在自主可控方面的信心。

目前，电力大模型已经在广东、广西、云南、贵州、海南五省区的发电、输电、变电、配电和用电各领域实现了80余个场景的应用，并取得了良好的应用效果。这将为电力行业带来更高效、更智能的解决方案，并推动电力行业的创新发展。

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