近日，前阿肯色州州长迈克·哈克比等作者起诉Meta、微软等公司未经授权使用他们的作品开发人工智能工具。指控称，他们的书籍被盗版并用于训练AI模型的数据集。其他被告包括基督教作家莉莎·泰克赫斯特、EleutherAI和彭博公司。

本图为讯飞星火大模型AI生成

AIGC大模型预训练的输入语料侵权问题，又一次出现在人们面前！

A面：判断侵权的八个考虑因素

使用他人作品进行大模型训练是否构成侵权呢？这是一个复杂的问题。

综合考虑多个因素，我们从以下八个方面进行分析：

1. 原作品的版权归属

首先需要确定原作品的版权归属情况。如果原作品的版权属于作者本人或已经授权给其他人使用，那么未经授权使用该作品进行大模型训练就可能构成侵权。

2. 使用方式和目的

其次需要考虑使用他人作品的方式和目的。如果使用他人作品仅仅是为了个人学习、研究或者非商业目的，并且没有对原作品进行任何修改或篡改，那么可能不构成侵权。但如果使用他人作品是为了商业利益或者进行了修改、篡改等行为，那么很可能构成侵权。

3. 公平使用原则

在一些国家或地区，存在公平使用原则，即在特定情况下，可以合理使用他人的作品而不必获得许可或支付报酬。例如，教育、新闻报道、评论和学术研究等领域可能会适用公平使用原则。因此，在使用他人作品进行大模型训练时，需要考虑是否符合公平使用原则。

4. 引用和署名

如果使用他人作品的目的是进行引用或参考，并且在作品中明确标注了引用来源和作者署名，那么可能不会构成侵权。引用和署名是尊重原作者权益的一种方式，可以保护原作品的完整性和作者的署名权。

5. 相似度和替代性

如果使用他人作品进行大模型训练后生成的作品与原作品非常相似，以至于无法区分或替代原作品，那么很可能构成侵权。这种情况下，使用他人作品的行为可能会侵犯原作品的独特性和创新性。

6. 著作权法规定

不同国家和地区的著作权法规定可能存在差异。因此，在使用他人作品进行大模型训练时，需要了解并遵守当地的著作权法律法规。只有在符合法律规定的情况下使用他人作品，才能避免侵权的风险。

7. 许可协议和合同

有时候，原作者可能会通过许可协议或合同的方式授权他人使用其作品。在这种情况下，使用者需要仔细阅读和遵守许可协议或合同中的条款，以确保合法使用他人作品。

8. 法律风险评估

最后，对于使用他人作品进行大模型训练的行为，需要进行法律风险评估。这包括咨询专业律师或知识产权专家，了解相关法律法规和案例，评估侵权行为的可能性和后果。只有在充分了解风险并采取相应措施的情况下，才能降低侵权的风险。

综合来看，使用他人作品进行大模型训练是否构成侵权是一个复杂的问题，需要综合考虑版权归属、使用方式和目的、公平使用原则、引用和署名、相似度和替代性、著作权法规定、许可协议和合同以及法律风险评估等多个因素。

所以，只有在符合法律规定和尊重原作者权益的前提下，才能合法地使用他人作品进行大模型训练。

B面：大模型侵权难以界定

AIGC大模型内容侵权难以追究的原因有以下几点：

1. 法律界定模糊：目前，对于AI生成的内容是否构成侵权，法律上并没有明确的规定。因此，很难确定AIGC大模型生成的内容是否侵犯了他人的知识产权。

2. 技术难度高：由于AIGC大模型的复杂性，要判断其生成的内容是否侵权需要具备专业的技术知识和能力。然而，目前这方面的专业人才相对稀缺，导致侵权行为难以被追究。

3. 证据难以收集：在传统的侵权行为中，可以通过收集相关证据来证明侵权行为的存在。然而，对于AIGC大模型生成的内容，由于其生成过程的复杂性和随机性，很难收集到确凿的证据来证明侵权行为。

4. 责任主体不明确：AIGC大模型是由多个算法和模型组成的复杂系统，其中涉及到多个参与方的责任。因此，要追究侵权行为的责任主体并不容易确定。

为了解决这个问题，需要加强相关法律法规的制定和完善，提高技术水平，建立有效的证据收集机制，并明确责任主体。

国内大模型的训练知识产权问题，还是一个空白领域，很多有价值的内容被大模型厂商免费使用，这可能为未来留来严重的知识产权隐患！

小编推荐：

孙红雷诉游戏公司声音侵权，数字人发展谨防踩“雷”

同济大学华劼：虚拟数字人的知识产权问题不可小视

AIGC生成的绘画作品有版权吗？