在家居场景下，任务型对话是一种常见的形式。基于思必驰大模型应用平台，开发者可以将大模型的跨领域多意图、文档问答、人设闲聊等技能快速应用于产品中，使产品具备更强的感知和主动决策能力，提升人机交互体验。

例如，当用户说：“我要看电影、今天天气怎么样？”时，智能家居可以回答：“好的，已为您关闭窗帘、打开投影仪。今天天气晴，气温5-15℃，比昨天低5℃，建议添衣保暖。”这样，智能家居可以一次性完成多个领域的任务，无需多次唤醒。

此外，基于大模型的语义泛化能力和上下文理解能力，用户无需使用标准命令词与智能家居交互。智能家居可以根据聊天的上下文内容，理解用户这句话的隐形意图，并完成复杂任务。例如，当用户问：“蛋挞怎么制作？”时，智能家居可以回答：“制作蛋挞要经历四个步骤······”

通过思必驰大模型应用平台的赋能，智能家居产品不再仅仅是一台执行任务的机器，而是升级为能提供决策、拥有智慧的智能家庭助理。目前，思必驰DFM-2大模型的跨领域多意图、文档问答、人设闲聊等技能也延伸到了智能汽车领域，助力汽车语音助手升级为用户的贴心出行助理。

在汽车场景下，跨领域多意图功能可以让汽车语音助手一次性执行多个任务，并理解用户隐藏意图，具有贴心助理一样的“智慧”。例如，当用户说：“导航回家、天气有点冷，车窗起雾了”时，汽车语音助手可以回答：“好的，主人，已规划回家的最近路线，已打开雨刷器及车内空调。”

文档问答功能可以帮助用户像咨询人工客服一样咨询汽车使用过程中遇到的各种问题。有了大模型能力的汽车语音助手会立即给出答案。例如，当用户问：“安全锤怎么用？”时，汽车语音助手可以回答：“握住锤身，用金属头用力敲击玻璃的四角及边缘······”

在多人设功能下，当不同性别、年龄的用户与汽车语音助手闲聊时，语音助手可根据交互人的角色特征切换为对应的人设，给出与之匹配的内容。例如，成人说：“今天天气不错”，女音回答：“是啊，您打算利用这样美好的天气去做些什么呢？”；儿童说：“天气真好”，童音回答：“是啊！太阳公公出来啦！”

在智能办公领域，思必驰转写软件“麦耳会记”在大模型应用平台的帮助下已经升级为“麦耳会记3.0版”，新版支持文章主题概括、要点总结、待办提取、文稿创作、内容回答、记录规整等智慧服务。

基于思必驰大模型应用平台，思必驰已与智能家电、智能汽车、消费电子等物联网领域以及以数字政企类客户为主的生产、生活和社会治理领域的客户达成合作意向。将携手共探大模型技术与行业场景的深度结合及落地，助力产品实现“进化”升级。

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