相较于传统的工业化“三化”，即机械化、电气化、自动化，新型工业化包括了“新三化”，即智能化、绿色化和高端化。

设想一下这个场景：在制造车间里，工人们只需要口头下达指令，大型模型便可以自动调度和指挥多个系统，完成大量事务性工作。智能化让工人们能够摆脱琐碎的工作，将更多时间用于探索创新，集中精力解决生产线上的痛点和难点。

百度智能云方面表示，一家头部化工企业希望结合此前的数据积累，打造一个降低质检频率的大模型，以降低成本并提升生产效率。企业创新能力的持续提升有助于提升企业的工艺水平，推动中国制造产业链的升级，增加中国产业链的韧性和安全性。

另一方面，绿色双碳也是新型工业化的重要内容之一，无论在能源供应端还是能源消耗端，都有巨大的优化空间。例如，在山西的晋能国峰发电厂，百度智能云正在探索使用人工智能降低发电所消耗的煤炭，以实现更低的“含碳量”。在传统的“用能大户”纺织业中，人工智能可以降低每条产线的电力和燃气费用。百度智能云与浙江美欣达合作，对工业和流程进行能耗优化，帮助企业一年节省费用达一百多万元。

百度智能云沉淀在开物工业互联网平台上的智能解决方案，包括质量管控、工艺优化、安全生产、能耗优化、智能调度等企业核心场景，共有3.8万个工业模型，覆盖3C电子、化纤纺织、装备、化工、采矿、冶金、电力等行业。

尽管如此，传统产业向新型工业化的改造升级仍面临许多难点。例如，就企业应用大型模型而言，模型体积大且训练难度高，需要大规模算力和高性能表现；同时，数据规模大且数据质量参差不齐也增加了挑战性。

大型模型平台加AI原生应用程序，给工业企业带来了智能生产的新模式！为了更好地利用人工智能和大模型来促进新型工业化发展，百度认为首先应做好新型基础设施建设。百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖表示：“云计算厂商需要标准化地输出智能化的底层能力，把芯片、深度学习框架、大模型等高门槛的技术变成像水电能一样供客户按需取用。”

百度智能云打造的“云智一体”新型基础设施可以提供高性价比的异构算力服务和高效的AI开发运营能力。它既可以构建完整的数字化底座，也可以提供万卡规模集群的AI算力服务，帮助企业稳定、高效地完成大模型训练和推理。

百度智能云还封装了模型开发、训练、调优和运营等复杂过程，打造了全球首个一站式的企业级大模型平台“千帆”，以低门槛和高效率的方式向各行各业提供大模型服务和整套工具链。

2023百度云智大会

企业可以在千帆上选择一个通用大模型，通过千帆上预置的41个数据集和103套高质量的Prompt模板，针对自己的业务场景去快速优化模型效果。千帆平台还纳管了42个国内外主流大模型并提供中文增强、性能增强、上下文增强等能力。

目前百度智能云千帆平台上的月活企业数近万家，覆盖制造、能源、交通等多个行业的400多个场景。