在研究中，用意念控制外部设备是通过脑机接口（Brain-Computer Interface，BCI）技术实现的。

用意念控制外部设备

脑机接口是一种直接在大脑和外部设备之间建立通信路径的技术，通过读取、解释和转化大脑的电信号，实现人脑与计算机或其他电子设备的直接交互。这种技术有着广泛的应用前景，包括帮助残疾人进行运动控制、恢复视觉和听觉功能，甚至可能实现“永生”。

脑机接口技术的核心是解码大脑信号。大脑是一个复杂的神经网络系统，当人们产生意念时，大脑会产生特定的电信号。这些电信号可以通过电极或其他传感器捕捉到，然后通过信号处理和模式识别技术，将这些信号转化为计算机可以理解的命令。这个过程可以分为以下几个步骤：

1. 信号采集：首先需要将电极或其他传感器放置在大脑的特定区域，以捕捉大脑产生的电信号。这些信号可以是脑电图（Electroencephalography，EEG）、功能磁共振成像（Functional Magnetic Resonance Imaging，fMRI）或皮层电图（Electrocorticography，ECoG）等。

2. 信号预处理：由于大脑信号受到许多干扰因素的影响，如眼动、肌肉活动和心电信号等，因此需要对原始信号进行预处理，以消除这些干扰。预处理方法包括滤波、降噪和伪迹消除等。

3. 特征提取：从预处理后的信号中提取有助于区分不同意念的特征。这些特征可以是时域特征、频域特征或时频域特征等。特征提取的目的是减少数据维度，提高分类性能。

4. 模式识别：将提取的特征输入到分类器中，识别出用户的意图。分类器可以是线性分类器、支持向量机（Support Vector Machine，SVM）、神经网络或其他机器学习算法。分类器的输出是用户意图的概率分布，通常需要选择一个阈值来确定最终的分类结果。

5. 命令转换：将识别出的用户意图转换为外部设备可以执行的命令。这个过程需要根据具体的应用场景来设计，例如，如果用户想要控制一个轮椅前进，那么命令转换模块需要将识别出的意图转换为轮椅电机的转速和方向。

6. 反馈：为了让用户知道外部设备是否已经按照他们的意愿执行了命令，需要向用户提供反馈。这可以通过视觉、听觉或其他感官来实现。

综合来讲，在人机接口中，用意念控制外部设备是通过脑机接口技术实现的。这个过程涉及到信号采集、预处理、特征提取、模式识别、命令转换和反馈等多个环节。随着科技的发展，我们有理由相信，脑机接口将在未来改变我们的生活。

实现意念通话，哪些公司在布局脑机接口？