在大型机器学习模型日益流行的时代，清华大学、香港中文大学、香港科技大学（广州）、北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院（UIC）以及北京邮电大学，共同发布了一篇关于文本水印技术的综述文章。这篇文章深入地探讨了大型模型与文本水印技术之间的相互作用和融合。

文章首先回顾了文本水印的历史和发展起源，然后重点讨论了在大型模型时代中文本水印技术的三个主要研究方向：一是将现有的文本水印算法应用于大型模型；二是利用大型模型来辅助设计文本水印算法；三是直接将水印嵌入到大型模型中。文章特别强调了文本水印技术在防止大型语言模型信息被滥用方面的重要作用。

文章进一步阐述了大型模型快速生成文本所带来的挑战，并介绍了文本水印技术如何通过嵌入可识别的标记来确保大型模型使用的安全性。接着，文章重点讨论了利用大型模型来辅助设计文本水印算法的关键挑战，以及大型模型与文本水印技术相结合的新探索，包括将水印嵌入大型模型的趋势。

在对现有文本水印算法进行分类总结之后，综述详细介绍了如何评估文本水印算法的性能，包括成功率、文本质量、鲁棒性和不可伪造性等四个方面。此外，还总结了现有文本水印算法在这些方面的优化尝试。

最后，文章强调了文本水印技术在大型模型时代的广泛应用场景，包括版权保护、学术诚信和虚假新闻检测。通过在文本和数据集中嵌入标记，文本水印技术在数字时代维护知识产权，并通过防御抽取攻击实现大型模型的版权保护。

在学术领域，文本水印技术通过嵌入隐式的水印特征来检测机器生成的文本，为维护学术诚信做出了贡献。这一技术还被应用于虚假新闻检测，凸显了其在应对当今社会问题方面的重要性。