12月2日，在复旦保险红人节暨“保险智酷”大模型发布会上，复旦大学风险管理与保险学系主任许闲教授正式发布了“保险智酷”保险领域专用大模型，该大模型为由复旦大学保险团队自主研发。

保险智酷大模型发布会

据悉，“保险智酷”是一款针对保险场景的专用大语言模型，旨在为用户提供专业、智能、全面的数字化服务。该模型基于复旦大学保险团队多年沉淀积累的中文保险语料库，通过引入专家知识、构建思维链与LLM（大型语言模型）数据蒸馏的方式，构建了以保险知识问答、保险知识检索、保险案例分析、保险个性化服务等为基础任务的大语言模型训练数据集。

在此基础上，复旦大学保险团队对通用基座大模型进行了训练微调，以适应保险领域的特定需求。除了基础功能训练，复旦大学保险团队还致力于挖掘大语言模型的业务场景，通过精准的需求分析与业务定义，搭建了基于“保险智酷”的一体化服务平台。

该平台以海量法规、条款、报告数据为基础，以“保险智酷”大模型为核心，集成了数据分析、可视化处理、文生图片等一系列能力，可实现多角色、多场景的保险个性化服务。阳光保险集团首席科学家杜新凯表示，保险与大模型存在底层逻辑的高度契合性，二者的发展都需要大量数据的支持。因此，保险公司应抓住机遇，深度应用大模型技术，为保险公司的各个业务环节赋能。

针对保险科技与大语言模型等技术在未来的呈现态势问题，分子实验室创始人刘扬认为，过去十年保险公司依托移动互联网生态，获得互联网保险周期带来的大的红利。如今，在保险科技发展的新阶段，新技术应用速度不断增快，中小型保司借助科技发展实现弯道超车的可能性也不断增加。但机遇与挑战并存。复旦大学大数据研究院和类脑智能科学与技术研究院副院长薛向阳表示，“大模型在垂直领域的应用能够帮助我们实现从以数据为中心到以模型为中心的转变，但同时对顶层设计也有了更多的要求。尤其是我们面临着机器幻觉、模型安全性、算力要求过高等问题。”

在杜新凯看来，大模型技术的应用挑战可以从基座大模型和保险大模型应用两个角度考虑。一方面，国内的科研机构应当积极投身建设通用模型的基础能力；另一方面，保险公司应当深挖保险场景，实现保险场景基础数据的构建工作。

通过这次发布，“保险智酷”大模型将为保险行业的发展注入新的动力。它将帮助保险公司更好地理解客户需求、提高服务质量、降低运营成本，并为保险行业的智能化发展提供有力支持。同时，“保险智酷”大模型的研发和应用也将推动国内保险科技领域的技术创新和发展。

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