深势科技推出了一款名为“Uni-Finder”的革命性智能文献数据库平台。该平台通过多模态检索功能和自然语言交互技术，旨在提高科学文献的阅读和分析效率。

Uni-Finder基于科学多模态大模型Uni-SMT，综合考虑了文献中的多模态元素，如图表、数学方程、分子结构等。与传统的大型语言模型相比，Uni-Finder在多模态元素理解方面表现出色。

该平台适用于药物研发等领域，能够帮助科研人员更高效地处理科学文献，节省时间，并集中解决科研难题。通过使用Uni-Finder，科研人员可以更快速地找到所需的信息，并进行深入的分析和研究。

Uni-Finder的推出对于科学研究领域具有重要意义。它不仅提供了一种全新的文献检索方式，还为科研人员提供了一个强大的工具，帮助他们更好地理解和利用科学文献中的信息。

随着科学研究的不断发展，科学文献的数量也在不断增加。传统的文献检索方式往往需要花费大量的时间和精力，而且很难找到所需的信息。而Uni-Finder的出现填补了这一空白，为科研人员提供了一种更高效、更准确的文献检索方式。

Uni-Finder作为一款革命性的智能文献数据库平台，通过多模态检索功能和自然语言交互技术，提高了科学文献的阅读和分析效率。它的出现将为科学研究领域带来巨大的变革，并为科研人员提供更好的工作体验和研究成果。