国内此前开源了多个70到130亿参数大模型，落地成果涌现，开源生态系统初步建立。然而，随着智能体（AI Agent）等任务复杂性与数据量的提升，业界与社区对更“大”模型的需求愈发迫切。

在国外开源生态中，Llama2-70B和Falcon-180B等标杆模型为“有条件”开源，设置了月活跃用户数或收入等商用上限，并因缺乏训练数据在中文能力上有明显短板。此外，美国新近颁布的AI芯片禁令，或将进一步限制中国大模型产业发展的速度。业界迫切呼吁一个高性能国产“大”模型，填补生态空白，为中文应用提供更强大的理解、推理和长文生成能力。

为推动国产大模型开源生态繁荣与产业应用快速发展，元象XVERSE公司宣布开源650亿参数高性能通用大模型XVERSE-65B，无条件免费商用，业界尚属首次。13B模型全面升级，提高“小”模型能力上限。这将让海量中小企业、研究者和AI开发者更早一步实现“大模型自由”，根据其算力、资源限制和具体任务需求，自由使用、修改或蒸馏元象大模型，推动研究与应用的突破创新。

元象大模型评测

研究表明，参数量越高，高质量训练数据越多，大模型性能才能不断提升。而业界普遍共识是达到500到600亿参数门槛，大模型才能“智能涌现”，在多任务中展现强大性能。但训练此量级模型成本高昂，技术要求较高，目前主要为闭源付费提供。

元象XVERSE创始人姚星表示：“面对研发时间紧、算力持续短缺等挑战，团队依靠丰富经验，三个月内研发出多款高性能7B、13B模型，并最早为社区献上一个‘大有可为’的65B模型，为研究、商业及生态创造三重价值。”

具体而言，研发上，65B将为新技术、新工具、性能优化到模型安全提供“大杠杆”，让社区快速累积经验，也有助于推动国家科技自主可控的长远目标。商业上，海量中小企业能以零成本用上“大工具”，可突破局限，推动应用显著创新。元象也能深入了解用例、安全模型部署和潜在机会。在开发者生态上，社区能充分发挥组织协同优势，推动研发应用的“寒武纪大爆发”。

元象大模型系列均为全链条自研，涵盖多项关键技术与研发创新：复杂分布式系统设计、全面提升性能和提升训练稳定性。XVERSE-65B底座模型在2.6万亿Tokens的高质量数据上从头训练，上下文窗口扩展至16K，支持中、英、俄、法等40多种语言。XVERSE-65B Chat版也将在近期发布。