“天镜大模型”由马上消费金融公司推出，作为全国首个零售金融大模型，基于马上消费的技术积累和研发成果，以及过去8年对金融行业的了解，进一步推动AI技术在金融领域的应用和数字金融创新。

马上消费”天镜“大模型

天镜大模型结合了持续学习和组合式AI等能力，能够将大模型技术应用于金融产业，解决实际问题的能力更强。一方面，在横向上需要具备领先的应用能力，建立金融大模型稳定、持续进化的基础。另一方面，要真正能够落地到产业中，纵向深入到各个场景。

首先是解决数据的智能的问题。

大模型可以将非结构化数据转化为易于使用的知识，形成知识库，解决数据端“最初一公里”的效率问题，并降低结构化数据的使用成本。

天镜大模型通过大数据语料库和高精度训练集实现了数据智能，将大量非结构化数据转化为易于使用的知识库，并通过跨领域知识理解、归纳、推理和自动抽取的能力。

例如，可以解决招股书、财报等专业文档中快速检索、归纳和关联各类数据的使用效率问题。

此外，数据智能还能够实现SQL生成，使非技术人员能够编写SQL语句，将结构化数据转化为工具，帮助新入职的分析师熟悉业务数据，快速开展工作，进一步降低结构化数据的使用成本。

其次是智能交互能力。

大模型的多模态技术使数字人能够理解人类、具有情感和温度，更好地为人类服务。例如，可以用于智能简历的生产投递，还可以实现实时生成的智能对话。这意味着金融行业有望利用人工智能为用户提供高度定制化和个性化的产品和服务。

智能交互的应用能够进一步帮助金融机构提升个性化的服务能力，降低个性化服务的成本。

最后是智能决策能力。

天镜大模型可以将复杂的业务决策转化为可执行的业务能力。凭借金融领域积累的32亿通真实用户对话和万亿级的token支持，可以实现实时的人机决策。

借助组合式AI系统技术，大模型能够有效地结合“生成式模型”和“判别式模型”，确保金融行业所需的知识的覆盖度、专业性、合规性和正确性。

马上消费大模型在零售金融领域的落地，意味着大模型在金融垂直领域的深入应用，并推动行业数字化转型创新发展，为实体经济降低成本、提高效率，进入高质量发展阶段。