AI数字人语音合成和识别技术是实现智能语音交互的关键技术，下面是几个常用的开源框架：

1、Kaldi

Kaldi是一个开源的语音识别工具包，主要用于语音识别和语音信号处理。它支持多种语言，提供了详细的文档和示例代码，方便开发者进行二次开发。

2、PaddlePaddle Speech

PaddlePaddle Speech是百度开源的语音合成和识别框架，集成了多种语音处理任务，包括语音合成、语音识别、语音转换等。它提供了详细的文档和示例代码，方便开发者进行二次开发。

3、OpenCV

OpenCV是一个跨平台的计算机视觉框架，主要用于图像处理和计算机视觉任务。它也提供了语音信号处理的功能，可以用于语音识别和语音合成等任务。

4、pydub

pydub是一个基于Python的音频处理库，可以用于音频信号的处理、音频特征提取、音频合成等任务。它提供了简单易用的API，方便开发者进行音频信号处理。

5、Festival

Festival是一个开源的语音合成系统，主要支持英语、法语、西班牙语等多种语言。它提供了多种语音合成方式，包括基于声学模型的语音合成和基于波形编辑的语音合成等。

其中，Kaldi和PaddlePaddle Speech是较为流行的语音识别框架，而Festival和pydub则分别是语音合成和音频处理较为常用的框架。

语音识别技术流程

这些开源框架都提供了完整的语音合成和识别技术实现方案，支持多种语言和平台，方便开发者进行二次开发。