太保数智研究院院长王磊指出，AI与产业结合应用并非一朝一夕可以完成。短期内，太保科技的AI战略布局将会聚焦在保险销售、保险客服和核保核赔这几个方向上。太保的目标是让AI成为员工的copilot，以减少员工的重复性脑力劳动，让员工有更丰裕的时间去聚焦于高价值工作。这是太保当前“数字员工”的发力方向。

很多员工并非全才，存在着能力领域限制。利用大模型技术的专业深度，可以打破员工能力瓶颈，让员工发挥横向动能，胜任更复杂更困难的任务。通过大模型与普通员工相结合，可以创造出具备复合型能力的超级员工。为了实现这一目标，中国太保加大了对AI等新技术的探索和应用研发。

今年7月6日，中国太保与多家公司启动了“保险数字劳动力生态合作”，并推出了三款标杆产品：黑灯工厂、数字化决策中心和数字员工。简要来说，“RPA黑灯工厂”是一种流程自动化集约运营平台，让AI机器24小时不停地执行重复任务，以此节省人力的重复工作成本。

“数字化决策中心”能基于场景融合多项能力，进行多任务协同，最终支撑运营风控、营销等场景。而“数字员工”则是基于大模型的一款AI产品。当向数字员工发送任务指令后，数字员工可以根据指令内容迅速解析任务，然后进行任务拆分并处理任务，可以完成一定量真人员工所从事的工作。

目前，数字员工已在中国太保集团审计中心进行能力试点，已落地审前检查、审中助手及审后管理三大岗位，50+场景数字劳动力建设。通过数字员工与真实员工人机编队的工作方式，在线沟通、实时响应，助力提升审计监督效能、提高质量管理效果、完善审计项目管控，填补审计人力不足并扩大审计范围。随后太保将在全司大力推广数字员工，用科技赋能太保业务的高质量发展。

与此同时，在AI开发中也存在着数据安全和合规的挑战，保险这个严肃且具有私密性的领域更是如此。避免数据泄露风险、完善行业监管要求也是一项挑战。针对数据安全方面的挑战，太保的大模型基座采用了私有化部署的方案，对敏感数据进行加密，采用差分隐私、添加噪声等技术保护敏感数据。一方面确保大模型生成内容的准确、合规，另一方面也确保技术应用可控，创造出可靠且有用的AI。

随着AI技术的不断发展和成熟，中国太保也将持续跟进监管的最新要求。