近日，昆仑万维董事长兼CEO方汉接受了记者的采访。作为曾经的中文Linux创始人之一，领导开发了国内第一款P2P下载软件DUDU加速器，方汉目前正处于人工智能赛道。

以下是采访有关节录。

1、目前看，最稀缺的肯定是核心算法人才，但供需情况会迅速得到缓解。因为这里有一个很有意思的现象，目前各个大学算力是严重不足的，大模型相关方向又是当下热点，能转向这个研究领域的人才特别多，比如NLP，所有做NLP的人才全在转向大模型。

所以，我个人看法是1-2年内，算法人才的短缺情况会得到极大缓解，因为拿到高薪的算法人才特别多，我觉得中国在人才配比上还是很市场化的。

2、我理解的创新与大众定义的创新不太一样，以往更多是算法创新。我所说的创新，首先是紧跟大模型的前沿进展，全球范围内研究大模型训练的人非常多，这个方向进展很快，每天有几百篇新论文出来，在各个方向、领域做改进。第二个是能够从实际需求出发，用新方法来解决在工程上遇到的问题，这里的创新更关注的是如何在技术和工程角度创新地解决问题、提高指标。

3、我们给年轻人的机会非常多。其实OpenAI做GPT训练的，可能才几十人，其中有一大批是刚毕业没几年的人才。我觉得国内大模型团队基本都是这样，这是一个全新的领域，新人的机会特别大。刚毕业的博士生干了半年左右，成为领域技术专家是没问题的，但管理能力肯定是有欠缺的。这个技术领域很新，大家都在同一个起跑线上向前跑，应届生不一定有劣势。

3、大模型人才整体处于一个高度稀缺的状态，那么做存量的人会多一些。但是随着大模型从业者越来越多，分工也会越来越细，这是很自然的分化过程。任何一个新技术的发展过程都是这样，从早期的全栈工程师逐渐成为组长级、总监级的leader，然后组员的技术方向分化就会更明显。

4、现在已经形成“百模大战”的情况，大家都在做大模型底座，将来大模型底座这一块肯定会收缩到几家大厂商来提供，更多企业应该处在用大模型做应用的位置，那么我认为基于大模型应用开发的人才会越来越多。

而做大模型底层训练、优化算法和架构的人才会向大厂或是大模型团队去汇集，但我们认为最大的巨头不一定是大模型企业本身，而是基于大模型做出很强应用的这些企业。这些企业一旦它长大了，也会建立自己的大模型。