诺贝尔经济学奖获得者威廉·诺德豪斯曾经在《计算过程》一文中曾提出：“算力是设备根据内部状态的改变，每秒可处理的信息数据量”。

我们平常讲的算力是指设备通过处理数据，实现特定结果输出的计算能力。

算力概念在分类上，根据使用设备和提供算力强度的不同，算力可分为基础算力、智能算力和超算算力三大类：

1、基础算力

由基于 CPU 芯片的服务器所提供的算力，主要用于基础通用计算，如;移动计算和物联网等。日常提到的云计算、边缘计算等均属于基础算力。

2、智能算力

基于 GPU、FPGA、ASIC 等 AI 芯片的加速计算平台提供的算力，主要用于人工智能的训练和推理计算，比如语音、图像和视频的处理。

3、超算算力

由超级计算机等高性能计算集群所提供的算力，主要用于尖端科学领域的计算，比如行星模拟、药物分子设计、基因分析等。

作为人工智能的核心要素，算力是承载和推动人工智能走向实际应用的决定性力量，人工智能模型的训练和推理都需要大量算力支持，海量算力是大规模训练及生产人工智能模型的前提。

目前，我国上市公司，有一些关于算力租赁概念的股票，比如鸿博股份，它叠加英伟达，第一个被炒作成10倍 AI 牛股。以下是一些一些算力租赁的股票：

算力租赁业务上市公司一览