在手机领域，比拼硬件的时代已经过去，现在流行的是比拼AI端侧大模型。

五大手机厂不甘落后于AI端侧大模型

华为是最早在AI端大模型进行探索的品牌。其在HarmonyOS 4中推出了全新的小艺，它是在华为盘古L0基座大模型的基础上，结合大量场景数据进行精调，最终形成的一个L1层对话模型。它能够完成文本生成、知识查找、资料总结、智能编排以及模糊/复杂意图理解等任务。此外，它还可以调用各种APP服务，实现系统级的智能化体验。

荣耀CEO赵明宣布，在即将推出的荣耀Magic6将搭载全新的第三代骁龙8移动平台，支持70亿参数的AI端侧大模型。他还首次向外界展示了荣耀手机端侧AI大模型的部分功能，并升级了MagicRing信任环在跨系统、跨设备和跨应用之间的无缝流转体验。

Magic6搭载AI端侧大模型可以智能生成视频

小米14系列手机也开始支持本地AI端侧大模型。这个AI大模型被植入了小米澎湃系统中，支持AI妙画、AI搜图、AI写真和AI扩图等功能。

小米手机的AI写真功能

vivo与天玑合作实现了70亿参数的AI大语言模型，并拥有10亿参数的AI视觉大模型。搭载天玑9300芯片的手机具备强大的CPU和GPU运算能力，再加上APU的生成式人工智能技术，宣称能够完胜骁龙8G3。

OPPO宣布与联发科技合作，共建轻量化大模型端侧部署方案。通过采用4位量化技术，他们实现了在保持精度不变的同时，使端侧化性能更优。双方共同推动AndesGPT大语言模型和多模态大模型逐步在端侧落地。

AI端侧大模型有何魅力

AI端侧大模型，是指在终端设备上运行的大规模人工智能模型。与传统的云端AI模型相比，端侧AI大模型具有更低的延迟、更高的隐私保护和更好的用户体验等优势。

随着移动互联网的快速发展，人们对实时性和个性化需求的增加，AI端侧大模型在各个领域得到了广泛应用。

除了我们上面讲到的智能手机比拼AI端大模型外，其它领域，例如在智能语音助手领域，AI端侧大模型可以提供更加准确和快速的语音识别和语义理解功能，使用户能够更自然地与设备进行交互。在智能医疗领域，AI端侧大模型可以对医学影像进行分析和诊断，帮助医生提高疾病诊断的准确性和效率。在智能驾驶领域，AI端侧大模型可以实现实时的环境感知和决策，提升车辆的安全性和行驶体验。

AI端侧大模型也面临着一些挑战

首先，由于终端设备的计算能力和存储容量有限，如何将庞大的模型部署到设备上成为了一个难题。其次，由于终端设备的功耗限制，如何在保持高性能的同时降低功耗也是一个亟待解决的问题。此外，AI端侧大模型还需要面对数据隐私和安全方面的挑战，如何在保证用户隐私的前提下进行高效的数据处理和分析也是一个重要问题。

为了解决这些挑战，研究人员提出了一系列的解决方案。

首先，通过模型压缩和剪枝等技术，可以将庞大的模型压缩到适用于终端设备的尺寸。其次，通过硬件加速和低功耗算法的设计，可以提高模型的运行效率并降低功耗。此外，还可以采用差分隐私等技术来保护用户的数据隐私。

虽然面临着一些挑战，但通过不断的研究和创新，相信这些问题都可以得到解决。未来，AI端侧大模型将会在各个领域发挥越来越重要的作用，为用户提供更加智能化和个性化的服务。

AI大模型将成为旗舰手机竞争的“新战场”

荣耀Magic6：支持70亿参数的AI端侧大模型