近日，在“第八届清华校友三创大赛健康医疗全球总决赛”上。医渡科技旗下开心生活科技参与支持此次活动。作为医疗智能领域优秀企业代表，封晓瑛女士分享了医疗垂域大模型时代的展望。

分享会现场

封晓瑛表示，医疗垂类大模型将加速人工智能在医疗健康领域的广泛应用，产业红利拐点已至。目前，尽管不少企业已经展开了行业大模型的研发和应用等相关工作，但真正专注于医疗健康领域、满足其需求的高度专业化大模型仍然稀缺。医疗的专业性与严肃性决定了医疗场景对问题的容错率更低，因此基于高质量真实世界数据和专业知识的医疗垂类模型拥有更高的价值阈值。

随着每一次人工智能技术的重大突破和智能硬件的发展，医疗智能解决方案得到不断完善，应用场景持续拓展。医学知识图谱是跨学科、跨领域的知识，具备较高的可溯源和可解释性，与通用大模型的结合将有效提升其专业性。

凭借在医疗智能领域的领先地位和在医疗数据治理的积累沉淀，医渡科技已经形成数据、算力、团队等全方位布局，通过构建医渡大模型推动医疗垂类大模型创新。医渡科技自建集群算力中心，并与多个算力云资源伙伴达成合作。在数据方面，医渡科技基于过往实践中积累的大规模、高质量的可量化知识图谱作为部分知识来源，提升大模型生成内容的真实性、可信性。目前，公司已完成以人工智能和医学人才为主的大模型团队搭建，依托具有交叉学科背景的研发团队对模型进行迭代，保障模型的反馈严格遵照医学逻辑。

医渡科技致力于通过智能技术解决医疗领域核心问题。在大模型的建设方面，医渡大模型的建设已取得一定进展，能够满足高质量数据要求、实现精细化数据处理，多版本训练模型能够适配不同场景，并与某进口芯片、某国产芯片验证成功。基于医渡大模型可实现医疗信息的高效整合与优化、以数据智能攻克核心技术难点以及提升健康产业场景效率与质量。

医渡科技与医院、医疗机构、药企等医疗健康产业伙伴合作产出了丰富的成果。尤其在生命科学领域，医渡科技为药械企业提供从靶点发现、临床开发到上市后营销的全生命周期解决方案，缩短药物开发时间及成本，让临床试验关键环节大幅提速，通过更智能的策略实现更高的投资回报率。

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