边缘端智能，也被称为边缘计算或边缘AI，是一种新兴的计算模式，它将数据处理和分析的任务从云端转移到网络的边缘，即数据产生的源头。这种模式的出现，是为了解决云计算在处理大量实时数据时面临的延迟、带宽和安全性等问题。

边缘端智能的核心思想是将计算能力下沉到网络边缘，使得数据处理更加接近数据源，从而大大减少了数据传输的时间延迟，提高了数据处理的效率。同时，由于数据处理的地点更接近用户，因此可以更好地保护用户的隐私和数据安全。

边缘端智能的另一个重要特点，是其强大的并行处理能力。在传统的云计算模式中，所有的计算任务都需要在云端进行，这往往会造成云端的计算资源紧张。而在边缘端智能模式中，每个设备都可以作为一个独立的计算节点，共同完成数据处理的任务，大大提高了计算效率。

此外，边缘端智能还具有很好的灵活性和可扩展性。由于每个设备都可以作为一个独立的计算节点，因此可以根据需要灵活地增加或减少计算节点，以适应不同的计算需求。同时，由于数据处理的地点更接近数据源，因此可以更好地适应不断变化的计算环境。

边缘端智能的应用领域非常广泛，包括智能家居、自动驾驶、工业自动化、医疗健康等。例如，在智能家居中，通过将数据处理任务放在设备本地，可以实现更快的响应速度和更高的数据安全性；在自动驾驶中，通过将感知和决策任务放在车辆本地，可以实现更低的延迟和更高的可靠性。

边缘计算在自动驾驶中有哪些应用？

边缘计算在智能家居中的使用

什么是边缘计算，使用场景如何？