智能涌现，是指在一个复杂的系统中，由于各个部分之间的相互作用和协同作用，使得整个系统表现出了超出各个部分之和的新的、整体性的智能行为。这种现象在自然界中非常常见，例如蚁群、鸟群、鱼群等生物群体的行为，以及人类社会中的集体智慧等。

以上图为AI生成

智能涌现的概念最早由物理学家艾根提出，他认为智能涌现是一种自组织现象，是由于系统的内部结构和外部条件的变化，使得系统从无序状态转变为有序状态，从而产生了新的、整体性的智能行为。

智能涌现的理论和方法在许多领域都有广泛的应用，例如人工智能、机器学习、复杂系统理论、生态学、社会学等。在这些领域中，智能涌现被用来描述和解释各种复杂的、非线性的、动态的系统行为。

在人工智能领域，智能涌现被用来设计和实现各种智能系统，例如神经网络、遗传算法、模糊逻辑系统等。这些系统都是由许多简单的、局部的智能单元组成的，但是通过这些单元之间的相互作用和协同作用，整个系统可以表现出复杂的、全局的智能行为。

在复杂系统理论中，智能涌现被用来研究各种复杂系统的结构和行为。比如，研究者可以通过分析蚁群、鸟群等生物群体的行为，来理解和预测这些群体的动态变化和演化过程。

在生态学和社会学界，智能涌现被用来研究和解决各种社会问题。像研究者可以通过分析人类社会的集体智慧，来理解和预测社会的发展趋势和变化模式。

智能涌现是一种描述和解释复杂系统行为的重要理论和方法，它揭示了系统的整体性和协同性是产生新的、超越部分之和的智能行为的关键因素。