数字人人脸特征提取是通过计算机技术和算法，从数字人人脸图像中提取出能够表示人脸的特征的过程。这些特征可以包括纹理、形状、颜色等特征，可以通过计算机视觉和机器学习的方法提取。数字人人脸特征提取是人脸识别、人脸表情分析、人脸美化、人脸动画、人脸合成等领域的重要技术基础。

数字人人脸特征提取的应用场景非常广泛，主要包括以下几个方面：

1. 人脸识别：数字人人脸特征提取是人脸识别技术中的核心步骤，可以用于人脸比对、人脸检索、人脸认证等应用场景，如安防监控、金融支付、身份验证等。

人脸识别经典流程

2. 人脸表情分析：数字人人脸特征提取可以提取出人脸的表情特征，可以用于人脸表情分析，如情感识别、微表情分析等，对于人机交互、虚拟现实等领域具有重要意义。

3. 人脸美化：数字人人脸特征提取可以提取出人脸的纹理、形状等特征，可以用于人脸美化，如美颜相机、人像修图等应用场景。

4. 人脸动画：数字人人脸特征提取可以用于人脸动画的制作，如虚拟人物的表情模拟、数字游戏的角色动画等，增强了虚拟世界的真实感和沉浸感。

5. 人脸合成：数字人人脸特征提取可以用于人脸的合成，如人脸拼接、人脸替换等应用场景，对于影视制作、广告创意等领域具有重要意义。

数字人人脸特征提取的应用场景非常广泛，随着计算机视觉和机器学习技术的不断发展，数字人人脸特征提取技术也将不断提高。

延伸阅读：

数字人人脸特征的提取的实现步骤

数字人人脸模型是如何建立的？