数字人要显得“真”，其面部表情至关重要。逼真的面部表情不是凭空而来，而是在算法+真实面部表情采集基础而来的。

数字人微表情

数字人面部表情采集主要通过以下步骤进行：

1. 数据收集：首先，需要从人类面部表情中收集数据。这通常通过捕捉人类面部表情的视频或图像来完成。这些数据必须包括各种不同的表情，以便数字人能够模仿各种人类情绪。

2. 数据预处理：收集到的数据需要进行预处理，以便将其转化为数字人可以理解的形式。这通常涉及到对面部图像或视频进行分析，以识别和提取关键的面部特征，如眼睛、嘴巴和眉毛的形状、位置和动作。

3. 特征提取：提取出的面部特征需要被转化为数字特征，以便数字人能够理解和模仿。这通常涉及到使用计算机视觉和机器学习算法，对面部特征进行分析和编码。例如，可以使用深度学习算法来训练一个神经网络，以识别不同的面部表情并将其转化为数字特征。

4. 表情映射：一旦数字人能够理解和模仿人类面部表情的数字特征，就需要将这些数字特征映射到数字人的面部表情上。这通常涉及到将数字特征转化为数字人的面部动画参数，如面部肌肉的位置和动作。可以使用计算机图形学和动画技术来创建这些面部动画参数。

5. 表情合成：最后，数字人的面部表情需要通过合成技术来生成。这通常涉及到将数字人的面部动画参数与数字人的3D模型进行合成，以生成具有逼真面部表情的数字人形象。可以使用计算机图形学和渲染技术来生成这些数字人形象。

随着数字人技术的不断发展，数字人面部表情的逼真度和自然度也在不断提高，使得数字人在虚拟现实、游戏、电影等领域的应用越来越广泛。